中山大学等机构推出SpatialDreamer，通过主动心理想象和空间推理，显著提升了复杂空间任务的性能。模拟人类主动探索、想象和推理的过程，解决了现有模型在视角变换等任务中的局限，为人工智能的空间智能发展开辟了新路径。
最近，这家总部位于哥本哈根和纽约的公司宣布完成了 5500 万美元的 B 轮融资。这轮融资让 Dreamdata 的总融资额达到了 6700 万美元。在 AI 时代，营销人员需要一个真正属于自己的操作系统，而 Dreamdata 正在构建这样一个平台。
就在最近，豆包上新了图像创作模型 Doubao-Seedream-4.5（以下简称 Seedream 4.5）。 猜猜下面两张图片，哪张是 Seedream 4.5 生成的？哪张是最近风头正盛的 Nano Banana Pro 生成的？
豆包升级上新，火山引擎带着图像创作模型Doubao-Seedream-4.5来了。新模型有三个主打点。一是强化了原图保持能力，最大化保持原图的人脸、光影与色调、画面细节，可以用来P图。例如“只保留绿线中的人物，将其他角色都删掉”：
华为在世界模型上又有新动作：投了一家物理AI公司。
谷歌世界模型大牛Danijar Hafner宣布离任！他自2016年起开始在Google Brain实习，后又在DeepMind、Brain Team工作。他的经历颇具传奇色彩，曾获辛顿指导，还与Łukasz Kaiser、Ashish Vaswani等Transformer大佬有过交集。
你永远无法精确描述出梵高的笔触或王家卫的光影。AI创作的未来，是让AI直接「看懂」你的灵感，而不是去揣摩你的指令。
在 AIGC 的下一个阶段，图像编辑（Image Editing）正逐渐取代一次性生成，成为检验多模态模型理解、生成与推理能力的关键场景。我们该如何科学、公正地评测这些图像编辑模型？
两周前，港科大讲座教授、冯诺依曼研究院院长贾佳亚团队开源了他们的最新成果 DreamOmni2，专门针对当前多模态指令编辑与生成两大方向的短板进行了系统性优化与升级。该系统基于 FLUX-Kontext 训练，保留原有的指令编辑与文生图能力，并拓展出多参考图的生成编辑能力，给予了创作者更高的灵活性与可玩性。
全球文生图大模型王座，易主了。就在刚刚，LMArena竞技场发布了最新的文生图榜单，第一名来自中国，属于腾讯混元图像3.0！不仅超越了谷歌的Nano Banana，也超越了字节的Seedream和OpenAI的gpt-Image，在全球26个大模型中稳居第一。
