只让机器人或虚拟智能体「想象」，不让它们和物理世界交互，它们也能学到和世界交互的技能？谷歌的世界模型 Dreamer 4 为这一想法提供了新的支撑。为了在具身环境中解决复杂任务，智能体需要深入理解世界并选择成功的行动。世界模型通过学习从智能体（如机器人或电子游戏玩家）的视角预测潜在行动的未来结果，为实现这一目标提供了一种有前景的方法。
我一个 AI 圈的，为啥会关注到电影圈呢？倒不是因为我爱看电影，而是因为电影节的放映单元，突然冒出来了我们圈子里几个“老熟人”：Seedream（图像创作模型）、Seedance（视频生成模型）、即梦 AI。
谷歌的 Nano Banana 甚至被称为 AI 图像生成与编辑领域的「ChatGPT 时刻」，而字节的 Seedream 4.0 则进一步拉低了门槛，让中国用户能以更低的成本进入创作。
谷歌这只「香蕉」火得有些疯狂：Nano Banana（即 Gemini 2.5 Flash Image）自 8 月底上线以来，仅用几周就吸引了超过 1,000 万新用户，并在 Gemini 应用中完成了 2 亿次图像编辑请求
Lovart（lovart.ai/）速度是真的快，前几天发现他们第一时间就上线了 Seedream 4.0 模型，而且在前天开启了超级优惠活动： 9.10-9.20 Nano Banana 和 Seedream 4.0 模型免费用不扣积分
刚刚，豆包·图像创作模型Seedream 4.0同时登顶「文生图」和「图像编辑」两项榜单！相比Nano Banana，Seedream 4.0在文生图的清晰度和美感上优势较为明显；在图像编辑上则难分伯仲，仅小幅领先。
最近，朋友圈和抖音小红书几乎被 Nano Banana 刷屏了。这个香蕉模型似乎要让 P 图这个词消失，直接给 Gemini 带来了一千万的新用户，火得一塌糊涂。
刚刚，火山引擎上线了豆包・图像创作模型 Seedream 4.0，我提前试了一下，应该各位也看到了各种非常强的玩法和图片。 简单来说就是一个支持图片生成、连续图片编辑、多图参考的全能图像创作模型。
打开多模态自由创作的大门。
服装视频广告太烧钱？卡点变装太难拍？ 字节跳动智能创作团队联合清华大学最新推出一款全能的视频换装模型 DreamVVT，为视频虚拟试穿领域带来了突破性进展。
