自数字人技术Omnihuman-1引起行业关注之后，字节智能创作团队再放大招。全新DreamActor-M1横空出世，一张照片一段视频，就能生成电影级视频，精准迁移表情动作，还支持多种画风。
近日，北京字跳网络技术有限公司登记“即梦AI/Dreamina AI”作品著作权，作品类别为美术。即梦AI作为一款面向创意爱好者的AI表达平台，功能丰富。然而，在我国现行法律框架下，AI生成内容的著作权归属尚无明确界定，引发广泛讨论。
动作捕捉，刚刚发生了革命。
想象一下，一座生机勃勃的 3D 城市在你眼前瞬间成型 —— 没有漫长的计算，没有庞大的存储需求，只有极速的生成和惊人的细节。
语言是离散的，所以适合用自回归模型来生成；而图像是连续的，所以适合用扩散模型来生成。在生成模型发展早期，这种刻板印象广泛存在于很多研究者的脑海中。
谷歌DeepMind研发的DreamerV3实现重大突破：无需任何人类数据，通过强化学习与「世界模型」，自主完成《我的世界》中极具挑战的钻石收集任务。该成果被视为通往AGI的一大步，并已登上Nature。
DreamTech，由牛津大学、南京大学等顶尖高校研究者组成的AI创业团队，在春节期间公布了他们在3D生成方向上的新工作成果——Neural4D 2.0（初版名为Direct3D），提出了创新性的3D Assembly Generation算法思路及更高效的模型架构
在过去的两年里，城市场景生成技术迎来了飞速发展，一个全新的概念 ——世界模型（World Model）也随之崛起。当前的世界模型大多依赖 Video Diffusion Models（视频扩散模型）强大的生成能力，在城市场景合成方面取得了令人瞩目的突破。然而，这些方法始终面临一个关键挑战：如何在视频生成过程中保持多视角一致性？
具备原生中文理解能力，还兼容Stable Diffusion生态。 最新模型结构Bridge Diffusion Model来了。 与Dreambooth模型结合，它生成的穿中式婚礼礼服的歪国明星长这样。
从23年初的小规模尝试，到今年各大中小厂商纷纷入局，AIGC的能力以惊人的速度发展，并快速融入了社交、游戏等多条不同的赛道，共同编织出了一个新的领域——AI互娱。
