在我们去年 AI Scaling Laws article from late last year中，我们探讨了多层 AI 扩展定律如何持续推动 AI 行业向前发展，使得模型能力的增长速度超过了摩尔定律，并且单位 token 成本也相应地迅速降低。
清华大学软件学院发布生成式时序大模型——日晷（Sundial）。告别离散化局限，无损处理连续值，基于流匹配生成预测，缓解预训练模式坍塌，支持非确定性概率预测，为决策过程提供动态支持。
NVIDIA等研究团队提出了一种革命性的AI训练范式——视觉游戏学习ViGaL。通过让7B参数的多模态模型玩贪吃蛇和3D旋转等街机游戏，AI不仅掌握了游戏技巧，还培养出强大的跨领域推理能力，在数学、几何等复杂任务上击败GPT-4o等顶级模型。
圈粉无数的Arc浏览器，在AI加持下华丽丽“变身”了——
6 月 12 日消息，科技媒体 404Media 昨日（6 月 11 日）发布博文，报道称在维基百科编辑们的强烈反对下，维基媒体基金会（Wikimedia Foundation）宣布暂停测试 AI 文章摘要功能。
虽然 AMD 已投入大量资金来加速其 Instinct 数据中心 GPU 的开发，以便与 Nvidia 最强大的 AI 芯片正面交锋，但该公司也大力依赖收购，以便能够提供“端到端 AI 解决方案”。
2025 年 6 月 4 日 ——AI 驱动的金融科技公司 Aibidia 宣布完成 2800 万美元 B 轮融资，资金将用于拓展其在美国的税务科技业务。本轮融资由 Activant Capital 领投，老股东 DN Capital、FPV 和 Icebreaker.vc 跟投。
OpenAI与印度电子和信息技术部下属的人工智能任务组（IndiaAI）于本周四正式宣布启动“OpenAI学院印度分院”，标志着OpenAI教育平台首次在国际落地。
在 「What's Next｜科技早知道」 的播客节目中，峰瑞资本执行董事 刘鹏琦 和「声动活泼」联合创始人&「科技早知道」主播 丁教Diane ，以及「科技早知道」节目监制 雅娴 ，围绕具身智能赛道所处的新阶段与核心挑战，探讨了以下问题，包括但不限于：
近日，NVIDIA 联合香港大学、MIT 等机构重磅推出 Fast-dLLM，以无需训练的即插即用加速方案，实现了推理速度的突破！通过创新的技术组合，在不依赖重新训练模型的前提下，该工作为扩散模型的推理加速带来了突破性进展。本文将结合具体技术细节与实验数据，解析其核心优势。
