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当AI重新定义「科研影响力」:一场关于CSRankings的反思与重塑

当AI重新定义「科研影响力」:一场关于CSRankings的反思与重塑

当AI重新定义「科研影响力」:一场关于CSRankings的反思与重塑

在计算机科学领域, CSRankings 曾被视为一次划时代的改进。它摒弃了早期诸如 USNews 那样依赖调查问卷的主观排名体系,转而以论文发表数量这一客观指标来评估各大学的科研实力。

来自主题: AI资讯
6379 点击    2025-11-15 17:08
梁文锋代表DeepSeek,他代表梁文锋

梁文锋代表DeepSeek,他代表梁文锋

梁文锋代表DeepSeek,他代表梁文锋

浙江乌镇的世界互联网大会上,备受瞩目的「杭州六小龙」首次同台亮相。阿里云创始人王坚院士亲自主持,宇树创始人及CEO王兴兴、强脑科技创始人及CEO韩璧丞、群核科技创始人及董事长黄晓煌、游戏科学创始人及CEO、《黑神话:悟空》制作人冯骥、云深处科技创始人及CEO朱秋国……悉数落座。

来自主题: AI资讯
5163 点击    2025-11-15 10:16
我的王者荣耀有救了!谷歌发布游戏SIMA 2,不开外挂「像人一样」练级

我的王者荣耀有救了!谷歌发布游戏SIMA 2,不开外挂「像人一样」练级

我的王者荣耀有救了!谷歌发布游戏SIMA 2,不开外挂「像人一样」练级

如果一个AI,像人类一样看屏幕、敲键鼠、自己练级变强,这种游戏搭子,你愿意拥有吗?可能不久将来,类似王者荣耀、DOTA 2这样的游戏就可以选择和AI组队,而不是和人组队了!

来自主题: AI资讯
8044 点击    2025-11-14 14:30
ICLR 2026出分,审稿员怒喷「精神病」!DeepMind研究员教你绝地求生

ICLR 2026出分,审稿员怒喷「精神病」!DeepMind研究员教你绝地求生

ICLR 2026出分,审稿员怒喷「精神病」!DeepMind研究员教你绝地求生

ICLR 2026评审结果震撼出炉:投稿量暴增至近2万篇,却迎来分数大滑坡,平均分从5.12跌至4.2。审稿人吐槽论文质量低下,甚至疑似AI生成,这场学术盛宴为何变味?

来自主题: AI资讯
6981 点击    2025-11-14 14:07
罗福莉C位亮相小米,离职DeepSeek后首次官宣

罗福莉C位亮相小米,离职DeepSeek后首次官宣

罗福莉C位亮相小米,离职DeepSeek后首次官宣

就在今天,罗福莉以C位之姿,首次对外官宣了小米任职。刚刚,罗福莉在X上高调宣布——正式加入小米,出任MiMo团队负责人。智能的进化必然会从语言世界走向物理世界,解锁多模态的空间智能——具备感知、推理、生成与行动的能力,这是实现真正通用人工智能(AGI)的关键一步。

来自主题: AI资讯
7477 点击    2025-11-12 19:07
全球第二、国内第一!钉钉发布DeepResearch多智能体框架,已在真实企业部署

全球第二、国内第一!钉钉发布DeepResearch多智能体框架,已在真实企业部署

全球第二、国内第一!钉钉发布DeepResearch多智能体框架,已在真实企业部署

在数字经济浪潮中,企业对于高效、精准的信息获取与决策支持的需求日益迫切。从前沿科学探索到行业趋势分析,再到企业级决策支持,一个能够从海量异构数据源中提取关键知识、执行多步骤推理并生成结构化或多模态输出的「深度研究系统」正变得不可或缺。

来自主题: AI技术研报
6621 点击    2025-11-12 17:05
AI编程冲刺“DeepSeek时刻”:00后团队用国产模型一键直出复杂应用,效果超越Claude Code

AI编程冲刺“DeepSeek时刻”:00后团队用国产模型一键直出复杂应用,效果超越Claude Code

AI编程冲刺“DeepSeek时刻”:00后团队用国产模型一键直出复杂应用,效果超越Claude Code

这一次带来如此新SOTA效果的,是全球首个实现项目级开发的AI IDE——Vinsoo。刚刚,Vinsoo上新Beta 3.0版本,仅用国产大模型(Qwen),就超越了搭载Claude的Cursor、Codex、Claude Code等一众流行AI编程产品。Vinsoo是芸思智能推出的全球首个搭载云端安全Agent编程团队的AI IDE,主打从需求确认到交付验收,AI全流程自动推进项目开发。

来自主题: AI资讯
9232 点击    2025-11-10 16:48
与DeepSeek-OCR不谋而合,NeurIPS论文提出让LLM像人一样读长文本

与DeepSeek-OCR不谋而合,NeurIPS论文提出让LLM像人一样读长文本

与DeepSeek-OCR不谋而合,NeurIPS论文提出让LLM像人一样读长文本

在处理短文本时,大语言模型(LLM)已经表现出惊人的理解和生成能力。但现实世界中的许多任务 —— 如长文档理解、复杂问答、检索增强生成(RAG)等 —— 都需要模型处理成千上万甚至几十万长度的上下文。

来自主题: AI技术研报
5770 点击    2025-11-10 15:12