3 月 16 日，在刚刚结束的 NVIDIA GTC 2026 大会上，黄仁勋在长达三小时的 Keynote 演讲中发布了 NVIDIA Agent Toolkit 和 AI-Q 开放智能体蓝图，将 AI Agent 定位为下一个重大前沿。
从拦截彼得·蒂尔、警告马斯克，到如今公开说「必须有适应能力」，哈萨比斯史诗级转身：AI安全窗口正在永久关闭，他不再幻想制度，而是赌上全部身家——赌影响力，赌良知，赌自己。
第一篇论文来自字节SEED团队， 打了一些基础； 《Over-Tokenized Transformer》。 论文标题看上去在讨论“过度分词”。 而重点必然是在第二篇上—— DeepSeek公司的学术成果Engram。 《Conditional Memory via Scalable Lookup》 也就是Engram模块所出处的论文。
ICLR论文STEM架构率先提出「查表式记忆」架构，早于DeepSeek Engram三个月。它将Transformer的FFN从动态计算改为静态查表，用token索引的embedding表直接读取记忆，彻底解耦记忆容量与计算开销。
官方宣传语：你是否隐隐担忧，自己或身边的人正在：参与一场席卷所有人的技能大退化？遭受 LLM 诱发的？一个名为 Sam Lavigne 的大学教授，最近发布并开源了一款名为「Slow LLM」的 AI 工具。
DeepSeek崩上热搜！宕机持续超过8小时，写论文的、角色扮演的和心情不好找AI吐槽的人也都崩溃了。But！这不是一次普通的服务中断，反而被解读为模型升级的前兆。
从3月29日晚21时左右起，国内大模型产品DeepSeek的网页端与APP端服务器持续处于崩溃状态，大量用户反馈无法正常访问对话服务。
就在行业仍为数据瓶颈焦虑时，一家名为深度机智（DeepCybo）的公司悄然浮出水面。投中网独家获悉，作为北京中关村学院与中关村人工智能研究院孵化的首家具身智能企业，它凭借独特的“人类第一视角”技术路线，在短短3周内吸引了超60家投资机构密集对接。
据知情人士透露，由前 OpenAI 和DeepMind 员工于去年创立的人工智能研究初创公司 Periodic Labs，正与投资者洽谈以约 70 亿美元的估值筹集至少数亿美元资金。
硅心科技（aiXcoder）发布了一款专为「代码变更应用」场景设计的高性能、轻量级模型 aiX-apply-4B。基准测试结果显示，在 20 多种主流编程语言及 Markdown 等多类型文件格式的测试中，aiX-apply-4B 的平均准确率达到 93.8%，超越 Qwen3-4B 基座模型 62.6% 的准确度
