
Meta抄袭DeepSeek大翻车?硅谷大佬爆料亮点满满,AI军备烧钱真相震碎硅谷
Meta抄袭DeepSeek大翻车?硅谷大佬爆料亮点满满,AI军备烧钱真相震碎硅谷谁会第一个到达ASI?SemiAnalysis大佬Dylan Patel脱口而出:OpenAI!最近,这位圈内最懂AI和芯片的大佬,毫不留情地戳穿了GPT-4.5惨败的原因,还揭露了Meta仓促模仿DeepSeek结果大翻车的内幕。
谁会第一个到达ASI?SemiAnalysis大佬Dylan Patel脱口而出:OpenAI!最近,这位圈内最懂AI和芯片的大佬,毫不留情地戳穿了GPT-4.5惨败的原因,还揭露了Meta仓促模仿DeepSeek结果大翻车的内幕。
清华大学朱军教授团队与 NVIDIA Deep Imagination 研究组联合提出一种全新的视觉生成模型优化范式 —— 直接判别优化(DDO)。
超大规模MoE模型(如DeepSeek),到底该怎么推理才能做到又快又稳。现在,这个问题似乎已经有了标准答案——华为一个新项目,直接把推理超大规模MoE背后的架构、技术和代码,统统给开源了!
OpenAI 有个反常规的设定, 他们将我生成的图片整理成一个画廊,但是点开图片并没有跳回到当时对话的选项,只能在这张图的基础上修改。 这也是很多AI目前的交互通病, 我和他们的对话正在丢失。
像人一样推理。 大模型的架构,到了需要变革的时候? 在对复杂任务的推理工作上,当前的大语言模型(LLM)主要采用思维链(CoT)技术,但这些技术存在任务分解复杂、数据需求大以及高延迟等问题。
今年2月DeepSeek爆火,震惊国内外。实际上,在此之前,中国信息通信研究院(下称:中国信通院)的大模型评测团队就观察到国内模型性能迅速提升的势头,他们当中就包括中国信通院人工智能研究所所长魏凯。
尽管大型语言模型(LLMs)和大型视觉 - 语言模型(VLMs)在视频分析和长语境处理方面取得了显著进展,但它们在处理信息密集的数小时长视频时仍显示出局限性。
图像模型开源还得是FLUX!Black Forest Labs刚刚宣布开源旗舰图像模型FLUX.1 Kontext[dev],专为图像编辑打造,还能直接在消费级芯片上运行。
What?LLM也要看出身!确实,不同的数据集训出的模型“个性”会有大不同,尤其在加之权衡方面。这就像我们经常与自己内心相互竞争的目标和价值观作斗争。