重磅消息！Stable Diffusion 3，大概率会在明天开源。距离2月SD3的横空出世，已经过去了4个月。如果此事为真，生图圈子第一个出现开源碾压闭源的奇景！强大的MMDiT全新架构，将彻底改变AI生图的格局。现在，全体AI社区都在翘首以盼。
高质量图像编辑的方法有很多，但都很难准确表达出真实的物理世界。 那么，Edit the World试试。
基于 Diffusion Transformer（DiT）又迎来一大力作「Flag-DiT」，这次要将图像、视频、音频和 3D「一网打尽」。
Stack Overflow，一个类似知乎、Reddit的老牌网站，因专注于技术问答和社区运营，因此在全球程序员圈内备受欢迎。
提出图像生成新范式，从预测下一个token变成预测下一级分辨率，效果超越Sora核心组件Diffusion Transformer（DiT
当我们感慨 AI 快把人类一锅端了时，有大聪明发现了 AI 的一生之敌——弱智吧。
随着 Sora 的成功发布，视频 DiT 模型得到了大量的关注和讨论。设计稳定的超大规模神经网络一直是视觉生成领域的研究重点。DiT [1] 的成功为图像生成的规模化提供了可能性。
今年美国首个大型科技公司IPO来了：当地时间3月21日，著名社交媒体网站Reddit在纽交所敲钟上市。股票代码「RDDT」，以每股34美元出售2200万股，募资7.48亿美元。并在首日交易中一鸣惊人，盘中最高暴涨62.9%至每股55.39美元，最终以50.44美元股价高收。也使得公司市值从预估的65亿美元飙到95亿美元，完成了它强劲的IPO首秀。
GraphEdit方法可以有效地去除图网络中的噪声连接，还能从全局视角识别节点间的依赖关系，在不同的实验设置中都被验证为有效且稳健。
众所周知，开发顶级的文生图（T2I）模型需要大量资源，因此资源有限的个人研究者基本都不可能承担得起，这也成为了 AIGC（人工智能内容生成）社区创新的一大阻碍。同时随着时间的推移，AIGC 社区又能获得持续更新的、更高质量的数据集和更先进的算法。
