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NeurIPS 2025 | 上下文元学习实现不微调跨被试脑活动预测

NeurIPS 2025 | 上下文元学习实现不微调跨被试脑活动预测

NeurIPS 2025 | 上下文元学习实现不微调跨被试脑活动预测

人类高级视觉皮层在个体间存在显著的功能差异,而构建大脑编码模型(brain encoding models)—— 即能够从视觉刺激(如图像)预测人脑神经响应的计算模型 —— 是理解人类视觉系统如何表征世界的关键。传统视觉编码模型通常需要为每个新被试采集大量数据(数千张图像对应的脑活动),成本高昂且难以推广。

来自主题: AI技术研报
9306 点击    2025-11-19 15:21