视觉模型既懂语义,又能还原细节,南洋理工&商汤提出棱镜假说
视觉模型既懂语义,又能还原细节,南洋理工&商汤提出棱镜假说作者来自 Nanyang Technological University(MMLab) 与 SenseTime Research,提出 Prism Hypothesis(棱镜假说) 与 Unified Autoencoding(UAE),尝试用 “频率谱” 的统一视角,把语义编码器与像素编码器的表示冲突真正 “合并解决”。
作者来自 Nanyang Technological University(MMLab) 与 SenseTime Research,提出 Prism Hypothesis(棱镜假说) 与 Unified Autoencoding(UAE),尝试用 “频率谱” 的统一视角,把语义编码器与像素编码器的表示冲突真正 “合并解决”。
一个智能驾驶系统,在迈向高阶自动驾驶的过程中,应当具备何种能力?除了基础的感知、预测、规划、决策能力,如何对三维空间进行更深入的理解?如何具备包含法律法规、道德原则、防御性驾驶原则等知识?如何进行基本的视觉 - 语言推理?如何让智能系统具备世界观和价值观?
家人们, 大概是从去年下半年上下文工程这个概念火了之后,我开始有意识的进行一些碎片化的记录。
这正是动画制作的过程,当它第一次出现时,人们对它产生了反感。现在的 AI 发展情况与之非常相似,但技术的发展是无法阻挡的,它必然会发生。你要么成为其中的一部分,要么被时代淘汰。
近日,由阿里钉钉最年轻的副总裁王铭创立的攀峰智能(K2 Lab)宣布完成数千万元的种子轮融资,由云时资本独家投资,心流资本FlowCapital担任长期财务顾问。本轮融资资金将主要用于产品和AI能力打造、用户增长和AI Native团队的加速构建,快速推进全球首个面向超级个体的内容电商Agent基建。
现有的视觉大模型普遍存在「语义-几何鸿沟」(Semantic-to-Geometric Gap),不仅分不清东南西北,更难以处理精确的空间量化任务。例如问「你坐在沙发上时,餐桌在你的哪一侧?」,VLM 常常答错。
如果你在做 AI Agent 开发,大概率已经发现一件事: Agent 几乎是传统软件测试方法的反例。
时代变了,就连 Linus Torvalds 现在也氛围编程(Vibe Coding)了。
今天凌晨,喜欢闷声做大事的 DeepSeek 再次发布重大技术成果,在其 GitHub 官方仓库开源了新论文与模块 Engram,论文题为 “Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models”, 梁文锋再次出现在合著者名单中。
ChatGPT Health 上线才几天,万亿AI独角兽Anthropic 就甩出Claude for Healthcare,规模和野心吊打OpenAI。Claude for Healthcare是一系列工具和资源,允许医疗机构、付款方和消费者通使用Claude进行医疗保健等各类作用。