上个周五凌晨一点千呼万唤的 GPT-5 终于上线了。 要知道，在 GPT-5 发布前夕，ChatGPT 的全球活跃用户已攀升至每周 7 亿，远超绝大多数消费级互联网产品的历史纪录。
AI设计出人类看不懂的实验，却成功破解物理学数十年难题，大幅提升LIGO灵敏度。寻找暗物质，解读宇宙公式都不在话下，AI辅助物理学发现的新时代已经到来。
大模型好不容易学会数r，结果换个字母就翻车了？ 而且还是最新的GPT-5。 杜克大学教授Kieran Healy表示，自己让GPT-5数了数blueberry里有几个b，结果GPT-5斩钉截铁地回答3个。
想知道全球各大企业对大模型是如何使用的大模型的，今年和去年有哪些不同，请看Artificial Analysis发布的2025年第一季度AI应用报告，把握AI发展的潮流趋势。
过去一年，Meta 在 AI 上的出手堪称疯狂：斥资百亿收购 Scale AI 49% 股份、砸下上亿美元挖人补强团队，还任命年仅 26 岁的 Alexandr Wang 为 Meta 首任“首席 AI 官”。
刚刚，全球最强开源医疗模型发布，来自中国。百川开源最新医疗推理大模型Baichuan-M2-32B，在OpenAI发布的Healthbench评测集上，超越其刚刚发布5天的开源模型gpt-oss-120b。
硅星人独家了解到，星海图即将开源全球首个开放场景高质量真机数据集Galaxea Open-World Dataset，及其G0-快慢双系统全身智能VLA模型。这一举动无疑在相对各自为战的机器人行业打开了一条新的路径。
蛋白质模型的GPT时刻来了！ 清华大学智能产业研究院（AIR）周浩副教授课题组联合上海人工智能实验室发布了AMix-1： 首次以Scaling Law、Emergent Ability、In-Context Learning和Test-time Scaling的系统化方法论来构建蛋白质基座模型。
27M小模型超越o3-mini-high和DeepSeek-R1！推理还不靠思维链。 开发者是那位拒绝了马斯克、还要挑战Transformer的00后清华校友，Sapient Intelligence的创始人王冠。
一句话概括，本文探索了语言模型的终极内卷模式：不再依赖人类投喂，通过“自问自答”的左右互搏，硬生生把自己逼成了学霸。AlphaGo下棋我懂，这大模型自己给自己出数学题做就有点离谱了，堪称AI界的“闭关修炼”，出关即无敌。
