在图像生成领域，自回归（Autoregressive, AR）模型与扩散（Diffusion）模型之间的技术路线之争始终未曾停歇。大语言模型（LLM）凭借其基于「预测下一个词元」的优雅范式，已在文本生成领域奠定了不可撼动的地位。
最强开源深度研究模型来了。 MiroMind ODR（Open Deep Research），来自代季峰加盟陈天桥的技术首秀。 首先，它做到了性能最强，GAIA测试结果更是达到了82.4分，超过了一众开源闭源模型，其中包括Manus、OpenAI的DeepResearch。
AI 生成的"脑残"视频正在互联网上遍地开花，引发广泛关注。这些以离奇角色为特色的短片——比如穿着运动鞋的鲨鱼和顶着卡布奇诺脑袋的芭蕾舞者，目前正受到年轻用户群体的热捧。
蛋白质模型的GPT时刻来了！ 清华大学智能产业研究院（AIR）周浩副教授课题组联合上海人工智能实验室发布了AMix-1： 首次以Scaling Law、Emergent Ability、In-Context Learning和Test-time Scaling的系统化方法论来构建蛋白质基座模型。
27M小模型超越o3-mini-high和DeepSeek-R1！推理还不靠思维链。 开发者是那位拒绝了马斯克、还要挑战Transformer的00后清华校友，Sapient Intelligence的创始人王冠。
在可验证强化学习（RLVR）的推动下，大语言模型在单轮推理任务中已展现出不俗表现。然而在真实推理场景中，LLM 往往需要结合外部工具进行多轮交互，现有 RL 算法在平衡模型的长程推理与多轮工具交互能力方面仍存在不足。
厌倦了在Google News、X等平台间切换导致的信息茧房，我发现Particle News通过AI将碎片化新闻整合为“故事拼盘”，并加入多视角分析、即时问答和政治光谱可视化功能，有望打破信息茧房束缚。
全栈开源生态系统：涵盖Agent框架（MiroFlow）、模型（MiroThinker）、数据（MiroVerse）和训练基础设施（MiroTrain / MiroRL）的全栈开源方案，所有组件和流程均开放共享，便于学习、复用与二次开发。
本科经典算法Dijkstra，被清华团队超越了！ 这个被用来解决最短路径问题的经典算法，去年才被图灵奖得主Tarjan团队证明具有普遍最优性。
一起给GPT5上上强度吧！ 我相信它的参数、API、纸面实力已经被扒得差不多了，所以接下来的内容先会分为总结篇，把system card、发布会、OpenAI自家技术博客、奥特曼私下说的信息做个全篇，然后从编程、写作、多模态、PPT等等给GPT犁一边，最后再总结一下GPT-5后续的一些开发计划啥的，Here we go!
