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Salesforce CEO Marc Benioff近日甩出一份招聘计划：要一口气招进1000名应届生或实习生，与他们一起搭乘AI快车。IBM更猛，北美入门级岗位直接扩招3倍，麦肯锡、Cognizant紧跟其后。智能体时代，一批10年前根本不存在的「金饭碗」正在批量诞生，应届生这个词，也将被重写。
在对多位内部开发者的采访中得知，这个模型的研发已被叫停。LPM 1.0 并非仍在推进的核心项目，而是视频团队对过去一年工作成果的集中汇报——既是对外展示，也是对内总结。该视频团队由“童姥”（ 前微软亚研院首席研究员童欣） 带领， AilingZeng做Tech Lead，作者中近半数来自 Anuttacon内部，蔡浩宇本人并未直接参与模型研发。
Assort Health 是一家值得被认真拆解的初创公司。成立仅两年多，累计融资1.015亿美元，拿着300万美元的ARR（年度经常性收入），却获得了7.5亿美元的估值。Assort 最近推出主动式互动引擎 Activate，从被动接听到主动做患者唤醒和慢病管理，这已经是在为真正面向用户的智能体做铺垫了。
AI 员工得能和真实的人交流，能接收文件，能在一个稳定的环境里持续运转。GenSpark 4.0 在这一层做得很到位。它可以和联系人直接对话，并且原生集成了 MyClaw，不需要用户自己去安装 OpenClaw 再配置到飞书或微信。
英国AI音频独角兽ElevenLabs披露了其D轮融资新的投资者，同时透露其ARR（年度经常性收入）已突破5亿美元（约合人民币34.1亿元）。奥斯卡影帝杰米·福克斯、演员伊娃·朗格利亚等30余位创意人士首次成为股东。
用强化学习（RL）优化文生图模型的 prompt following 能力，是一条被广泛验证的路径 —— 让模型根据 prompt 用不同随机种子生成多张图片，通过 reward model 计算 reward，再利用相关 RL 算法优化模型。
5月5日下午5:55，GPT-5.5要给自己办场party——时间是GPT-5.5自己挑的，客人由Codex从推文回复里挑。这场看起来像段子的活动背后，是一个真实的市场拐点：过去两个月，AI编程工具圈发生了一次明显的用户迁移，开发者开始从Claude Code转向Codex。
Anthropic联合创始人Jack Clark读完数百份公开数据，得出一个让他自己也坐不住的结论：2028年底前，AI自己造AI的概率是60%。支撑他这一判断的，是编程、科研复现、模型训练优化等多条能力曲线：每一条都在向右上方飞，没有减速迹象。
还记得之前破产的扫地机器人鼻祖公司 iRobot 吗？最近它的创始人科林·安格尔（Colin Angle），在经历公司破产重整之后拿出了他的新作品。
如果您经常用Claude Code、OpenCode、OpenClaw这类Agent框架，大概率会遇到一种不稳定现象：同一个Skills，用Claude能跑，换成Qwen就不行了；在Claude Code里稳定的流程，换到OpenClaw可能输出格式崩掉；在作者环境里正常的脚本，到了自己机器上可能因为缺依赖进入反复报错。