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随着MCP、Agent Skills与各类Harness的快速发展，大模型能轻松调用成百上千种外部工具，但在多工具，具备复杂状态、长程交互的任务上仍有明显短板。尽管一系列环境扩展方法尝试复刻真实世界的交互环境（如订票系统，外卖平台），但仍受限于环境扩展的规模与真实性。
最近发现 GitHub 上有个 4 万多 Star 的开源项目（system_prompts_leaks），干了一件事：把市面上几乎所有顶级 AI 产品的 System Prompt，全部扒了出来。ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Claude Cowork、Codex、Perplexity....你能叫得出名字的，基本都有。
太炸裂了！刚刚，OpenAI总裁Brockman当庭承认：自己投入0美元，持有OpenAI营利部门300亿美元股份（马斯克捐了3800万，得到的是0）。更炸的是，Brockman和奥特曼都悄悄持有Cerebras个人股份。Gary Marcus直言，这是马斯克最接近赢的一次。
自学习 AI 的融资神话，正在告诉我们一件事——这场 AI 军备竞赛，连研究员本身都要被「卷」进去了。 作者｜桦林舞王 编辑｜靖宇 1956 年，一批科学家聚在达特茅斯，第一次正式讨论「机器能否思考」
AI 很快就能自己改造自己了？Anthropic 联合创始人 Jack Clark 发帖称，他最近几周阅读了大量公开的 AI 开发数据后，认为到 2028 年底，递归自我改进（recursive self-improvement）发生的概率有 60%。
迪士尼最近就做了一件「很不迪士尼」的事。它在内网上线了一块看板，名字直白得不像那个出品白雪公主的公司——「AI Adoption Dashboard」。看板上滚动着三个数字：每个员工调用AI的频率、请求次数、token消耗量。Claude是主要追踪对象。
这周体验「恒星AI旗下Starfilm」的时候，我整个人是抱着“看你能整出什么花活”的心态上手的。结果……不夸张，从打开网页到生成一条带配乐的完整 AI 漫剧单集，我只用了不到1个小时。
UC伯克利联合斯坦福提出的Combee，正是为此而来。它把Prompt Learning从低并发、顺序式更新，推进到高并发、分布式经验聚合，并已在ACE和GEPA中完成验证。
吴恩达老师又出新课了。5月1号刚刚上线的这次教的是提示词。课程名叫 AI Prompting for Everyone，在 DeepLearning.AI 平台上线，由吴恩达本人主讲，面向所有人，不需要任何技术背景。
黄仁勋认为，行业领袖在讨论 AI 的重要性时应该更加谨慎，不能动不动就抛出耸动判断。他点名的对象，是 Anthropic CEO Dario Amodei。Amodei 此前预测，未来几年，AI 可能会取代 50% 的初级白领岗位，未来五年失业率可能会飙升至 10% 到 20% 之间，但人们还没有意识到这一点。