穿着运动鞋的鲨鱼踩着滑板冲浪，头顶卡布奇诺泡沫的芭蕾舞者在水晶球里旋转——这些被称为“脑残视频”（Brainrot Videos）的荒诞内容正在TikTok和Instagram上病毒式传播，年轻用户群体疯狂追捧这些脱离现实逻辑的视觉梗图，单条播放量动辄突破千万。
之前在X上看到过一个新加坡版的DeepSeek，叫Agnes AI，主打一站式Agent空间。 但当时我自己搞产品焦头烂额的，随手点开看了看，就放下了。 后来在Product Hunt上又看到这款产品，以及各种海外平台时而刷到。
长久以来我们都知道在Prompt里塞几个好例子能让LLM表现得更好，这就像教小孩学东西前先给他做个示范。在Vibe coding爆火后，和各种代码生成模型打交道的人变得更多了，大家也一定用过上下文学习（In-Context Learning, ICL）或者检索增强生成（RAG）这类技术来提升它的表现。
随着推理大模型和思维链的出现与普及，大模型具备了「深度思考」的能力，不同任务的泛用性得到了很大的提高。
一家成立不足两年的以色列公司Decart突然以31亿美元估值拿下1亿美元B轮融资，领投方是红杉资本，Benchmark、Zeev Ventures等顶级风投也争相入局。
想知道全球各大企业对大模型是如何使用的大模型的，今年和去年有哪些不同，请看Artificial Analysis发布的2025年第一季度AI应用报告，把握AI发展的潮流趋势。
「一只手有几根手指？」 这个看似简单的问题，强如 GPT-5 却并不能总是答对。 今天，CMU 博士生、英伟达 GEAR（通用具身智能体研究）团队成员 Tairan He（何泰然）向 GPT-5 询问了这个问题，结果模型回答错了。
Tavily AI 的故事开始于一个开源项目。创始人 Rotem Weiss 在 2023 年创建了一个叫做 GPT Researcher 的开源工具，目的是让大语言模型能够获取实时的网络数据。当时 ChatGPT 还没有接入互联网搜索功能，这个小工具迅速在开发者社区中走红，收获了近 2 万个 GitHub stars。
在图像生成领域，自回归（Autoregressive, AR）模型与扩散（Diffusion）模型之间的技术路线之争始终未曾停歇。大语言模型（LLM）凭借其基于「预测下一个词元」的优雅范式，已在文本生成领域奠定了不可撼动的地位。
最强开源深度研究模型来了。 MiroMind ODR（Open Deep Research），来自代季峰加盟陈天桥的技术首秀。 首先，它做到了性能最强，GAIA测试结果更是达到了82.4分，超过了一众开源闭源模型，其中包括Manus、OpenAI的DeepResearch。
