Jim Fan再谈基准测试之弊!Hugging Face开源套件LightEval领跑LLM评估新篇章
Jim Fan再谈基准测试之弊!Hugging Face开源套件LightEval领跑LLM评估新篇章在AI的世界里,模型的评估往往被看作是最后的「检查点」,但事实上,它应该是确保AI模型适合其目标的基础。
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6139 点击 2024-10-07 14:07
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在AI的世界里,模型的评估往往被看作是最后的「检查点」,但事实上,它应该是确保AI模型适合其目标的基础。
测试结果显示出想开发出能与人类计算机操作能力相仿的AI,还存在很大挑战。
最近两款大型 AI 模型相继发布。
基于评测维度,考虑到各评测集关注的评测维度,可以将其划分为通用评测基准和具体评测基准。
大语言模型(LLM)的迅速发展,引发了关于如何评估其公平性和可靠性的热议。
如果考试题太简单,学渣也能拿一百昏。在 AI 圈,我们应该拿怎样的「试卷」来检验一直处于流量 C 位的大模型的真实水平?是高考题吗?当然不是!