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关键词: AI,Decentralized Arena,AI评估,AI评测,人工智能

Maitrix.org 是由 UC San Diego, John Hopkins University, CMU， MBZUAI 等学术机构学者组成的开源组织，致力于发展大语言模型 (LLM)、世界模型 (World Model)、智能体模型 (Agent Model) 的技术以构建 AI 驱动的现实。

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微软发布了 Copilot，Apple 将 Apple Intelligence 接入了 OpenAI 以增强 Siri。

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随着对现有互联网数据的预训练逐渐成熟，研究的探索空间正由预训练转向后期训练（Post-training），OpenAI o1 的发布正彰显了这一点。

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在AI的世界里，模型的评估往往被看作是最后的「检查点」，但事实上，它应该是确保AI模型适合其目标的基础。

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测试结果显示出想开发出能与人类计算机操作能力相仿的AI，还存在很大挑战。

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最近两款大型 AI 模型相继发布。

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基于评测维度，考虑到各评测集关注的评测维度，可以将其划分为通用评测基准和具体评测基准。

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大语言模型（LLM）的迅速发展，引发了关于如何评估其公平性和可靠性的热议。

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如果考试题太简单，学渣也能拿一百昏。在 AI 圈，我们应该拿怎样的「试卷」来检验一直处于流量 C 位的大模型的真实水平？是高考题吗？当然不是！