VLA不够了？触觉，将改写具身智能新格局
VLA不够了？触觉，将改写具身智能新格局2026 年，「数据」正成为具身智能竞赛的新焦点，京东、百度等科技巨头纷纷入局。然而，喧嚣之中，一个根本问题悬而未决：什么样的数据，才是具身智能真正需要的？
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7876 点击 2026-05-06 14:27
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2026 年，「数据」正成为具身智能竞赛的新焦点，京东、百度等科技巨头纷纷入局。然而，喧嚣之中，一个根本问题悬而未决：什么样的数据，才是具身智能真正需要的？
Andrej Karpathy（OpenAI 联合创始人、前特斯拉 AI 负责人、现 Eureka Labs 创始人）在 AI Ascent 2026 上与红杉合伙人 Stephanie Zhan 对话，谈论自他提出 "vibe coding" 一年以来的变化。他解释了为什么作为程序员他从未感到如此落后，为什么 agentic engineering 是在 vibe coding 之上
Helio.im创始人王文锋在即刻上发了一个内测帖，介绍了Sheet 0团队的新产品Helio，计划进行一场小范围的内部测试。结果第二天醒来，官网申请列表因访问量过大自动扩容了4次。整个周末，团队都被潮水般涌来的消息和几百条用户建议淹没了……
普林斯顿大学助理教授刘壮，在学术圈是一个颇为特殊的存在——他的每一篇论文几乎都在质疑某个“理所当然”的假设。架构真的重要吗？数据集真的足够多样吗？归一化层是必需的吗？大语言模型有世界模型吗？AI智能体能替代博士生吗？
Harness（驯马）会成为这个（AI）时代最关键的能力之一。这是小马智行CTO楼天城，在与量子位的对话中，给出的最新判断。在他看来，如今的AI越来越像一匹脱缰野马。它开始学会了「调用」：调用工具、调用skills……因此能通过这些脚手架，自我演进，和人类打配合。
邓明扬现为 MIT 博士生，师从何恺明，主要研究生成模型。本科期间，他在 MIT 学习数学与计算机科学，也曾在 DeepMind 和 Meta 实习。更早之前，他曾获得 IMO 金牌和 IOI 金牌。2026 年，他以第一作者发表了 Drifting Models，尝试探索一种不同于传统路径的生成建模思路。
很少看到黄仁勋这么激动。接近两个小时，正面回答关于英伟达一路在大模型时代涨到4万亿美元市值的种种问题。黄仁勋在“硅谷最受欢迎播客”的全新访谈，信息量有点高。视频发布半天，单在油管上的观看量已经超过10万+。
近日，OpenAI Codex产品负责人Alexander Embiricos与开发者体验负责人Romain Huet做客Peter Yang的播客，围绕Codex团队的产品开发实践、产品规划、AI对职业的重塑，以及团队协作与招聘理念等核心问题展开了深度对话，还提到了前段时间加入OpenAI的龙虾之父Peter Steinberger。
凌晨，英伟达CEO黄仁勋接受了知名科技主持人Dwarkesh Patel的专访，长达1小时45分钟。
GTC 大会上人人都在谈 Agent 和具身智能，但真正让我理解 AI 如何进入物理世界的，是在一台极氪 9X 里发生的两场对话。