对话 DigClaw:每天消耗数十亿 Token,他们如何从弱信号中挖掘商机?
对话 DigClaw:每天消耗数十亿 Token,他们如何从弱信号中挖掘商机?DigClaw 创始团队意识到,快速变革的AI时代下,利用大模型捕捉并处理这些商业“弱信号”成为可能,而这将彻底重构 B2B 获客的基础设施。2025 年,DigClaw 正式起航,试图用 AI 重构信息基础设施,用商业“弱信号”识别“你在什么阶段、什么业务、什么场景之下需要什么产品”,并转化为 B2B 企业可落地的商业阿尔法。
DigClaw 创始团队意识到,快速变革的AI时代下,利用大模型捕捉并处理这些商业“弱信号”成为可能,而这将彻底重构 B2B 获客的基础设施。2025 年,DigClaw 正式起航,试图用 AI 重构信息基础设施,用商业“弱信号”识别“你在什么阶段、什么业务、什么场景之下需要什么产品”,并转化为 B2B 企业可落地的商业阿尔法。
代码没有消失,但它不再是少数人特权。在「创造平权」的AI时代,真正稀缺的不再是编程能力,而是你是否有一个值得让机器为你燃烧几百美元算力的好想法。
最近看到一个现象,我觉得挺值得聊聊的。
就在刚刚,阿里AI助手千问被接入红旗汽车智能座舱!这是通用AI助手首次以「完整形态」登陆车载场景。随着逐步打通PC、手机、智能眼镜与汽车等终端,阿里正在把千问打造为AI时代的超级入口,而不仅仅是一款超级APP。
Token正在重塑AI时代的价值坐标,它是效率革命的引擎,还是成本失控的暗礁?本期将从Token降本的视角,透视AI时代"新石油"的经济逻辑。
我昨天发了一篇文章,中间有一个观点。 就是AI时代,你的产品,可能得同时为了人类和Agent共同设计。
在我印象中,上一次,在腾讯大厦门槛看到这种排队盛况,还是追溯到几年前,“开年刷小马哥”领取开工利是的场景。 这一次,他们不是来领开工利是的,而是来“装龙虾”的! 此“龙虾”,非彼“龙虾”。彼“龙虾”。 最近,全世
最近关于OpenClaw的事,除了我昨天说的Github登顶之外。还有另一个非常魔幻的事——就是OpenClaw收费上门安装。一次费用,几百不等。更离谱的价格也有,前段时间在群里看到的:OpenClaw安装,1.6万!?
昨日,支付宝披露AI付用户数突破1亿。更早一些的2月12日,支付宝公布AI付一周累计支付笔数超过1.2亿。这些数字很抢眼,更值得细看的是交易方式的变化:支付被直接嵌入AI对话流,用户在聊天中完成下单与付款确认,整个交易过程无需跳出对话界面。
有时候,一个产品的爆火来得比想象中快的多。