杭州一间出租屋里，大四文科生叶剑锋盯着后台时不时的入账提醒：两周内，他开发的“年上年下恋爱倾向测评”应用带来了1.2万元收入。几千公里外的西北油田，高级工程师王治磊用自建的“油气井优化系统”，替代了企业投入上百万元依赖外包开发的传统软件方案，成本几乎为零。
在Anthropic，有一位驻场哲学家Amanda Askell专门研究如何与AI模型打交道。她不仅主导设计了Claude的性格、对齐与价值观机制，还总结出一些行之有效的提示词技巧。哲学在AI时代不仅没有落伍，反而那些通过哲学训练掌握提示词技巧的人，年薪中位数可以高达15万美元。
近日，由美国伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校 Huimin Zhao 教授和南京师范大学教授崔海洋等人共同研发出一种名为 EZSpecificity 的 AI 工具，成功给酶装上了智能识别系统，能以前所未有的准确度预测酶和底物之间的匹配关系，相关论文发表于 Nature。
问题虽然留给大家思考了，但身为一名经济学家，他还是从专业角度为我们勾勒了一幅清晰而令人警醒的图景：当算力、创意、时间这些曾被视为“稀缺”的人类核心优势逐渐被AI吞没，那么以这些稀缺性为基础构建起来的整套经济学逻辑——从资源配置、生产结构到收入分配，无疑也将随之被撼动。
于是海量的AI需求密集冲向同一批达人。现实问题是，达人背后受众固定，而产品的受众却截然不同。当然，除非花大量时间看达人视频，再叠加点个人经验判断，否则你也无法知道，达人是真正懂技术的leader，还是只会蹭热点的营销号？ 达人背后的粉丝是付费意愿极强的开发者，还是小白用户。
在本周一举行的 Open Source Summit Japan 主题演讲中，Linux 基金会执行董事 Jim Zemlin 抛出了一个耐人寻味的判断： “AI 可能还谈不上全面泡沫化，但大模型或许已经开始泡沫化了。”
教皇利奥十四世近日警告， AI发展不应沦为少数人的敛财工具，而须服务共同利益。他呼吁在AI时代重申「何谓为人」，警惕技术侵蚀人类尊严与思考能力，敦促全社会守护年轻一代的心灵自由，确保由人类主导技术的未来。
AI时代，年轻人都在忙着做builder。
当高校还在教你写简历时，有人已经拿着「ChatGPT文凭」给奥特曼P图偷显卡，顺手改写签证规则和学历游戏。这不只是一个辍学生逆袭故事，而是AI时代对大学和文凭一次彻底瓦解。
当北大哲学博士用「美学」驯化了AI，程序员的战场也变成了「艺术家」的乐园。在AI时代，人类独特的审美力或许才是无法被代码取代的终极护城河。
