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虾在前，马当道，居然还有新物种能在Agent赛道突出重围。OpenHuman连续霸榜GitHub Trending第一，狂揽9k+ Star，一天就涨千星。和虾马不一样，Human不用你花心思养，还能反过来主动了解你。
每次想让AI读个外部网站的信息，看到这句话头都要炸了。不过，GitHub有个开源项目OpenCLI把这事儿解决了：网站变命令行。Reddit讨论、B站热门、Arxiv论文，以前开浏览器一个个翻的东西，现在终端一行命令直接出结构化数据。
葬AI开源了两个项目，一个没有前端，一个没有后端。
大模型开发者常面临一个两难选择：要速度，还是省显存？
多模态大模型在代码能力上进步惊人，但在基础视觉任务上却频繁失误。UniPat AI 构建了一个极简的视觉智能体框架 ——SWE-Vision，让模型可以编写并执行 Python 代码来处理和验证自己的视觉判断。在五个主流视觉基准测试中，SWE-Vision 均达到了当前最优水平。
多数大模型能生成 “看起来像” 研究的文本，但极少数能真正做研究 —— 提出假设、收集证据、执行可复现的推导、迭代验证直至结论成立。
林俊旸的名字刷屏了一整天。
北京时间3月4日下午约13:00，通义实验室紧急召开了All Hands会议，阿里集团CEO吴泳铭向千问员工坦诚表示。12个小时前（北京时间3月4日凌晨0点11分），阿里千问大模型技术负责人林俊旸在X上突然宣布离职——林俊旸是阿里AI开源模型的核心推手，也是阿里最年轻的P10之一——行业一片哗然之时，Qwen的部分成员也无法接受团队灵魂人物的突然出走。
革命性AI开源智能体—Clawdbot火了， 看看投资人Rahul Sood怎么说， 他也是Microsoft Ventures创始人。I've been messing with Clawdbot this week and I get the hype.
就在刚刚，Liquid AI 又一次在 LFM 模型上放大招。他们正式发布并开源了 LFM2.5-1.2B-Thinking，一款可完全在端侧运行的推理模型。Liquid AI 声称，该模型专门为简洁推理而训练；在生成最终答案前，会先生成内部思考轨迹；在端侧级别的低延迟条件下，实现系统化的问题求解；在工具使用、数学推理和指令遵循方面表现尤为出色。