逆天开源工具！让Claude Code模型自由，丝滑又高效～【喂饭级教程】

大家好，我是袋鼠帝

这篇又是喂饭级教程

AI编程最近挺火的，大家喜欢冠以一个貌似更高级的词：vibe coding

Vibe Coding（氛围编程）是一种由大语言模型（LLM）驱动的全新编程范式，开发者通过自然语言描述需求，让AI自动生成代码。其核心理念是完全投入到氛围中，拥抱技术的指数级发展，并忘记代码的存在。也可以简单理解为：以结果为导向的AI编程

一直以来我也分享了一些AI编程相关的文章

我觉得目前AI编程工具分成了3类：

Native Cli：比如Gemini cli、Claude Code等..

AI IDE：Cursor、Trae、codebuddy、Kiro等等..

通用Agent：Skywork、MiniMax Agent、Flowith、Manus等等

这些工具中，我最推荐Claude Code、Trae Solo、MiniMax Agent

这三款，我觉得都是在各自领域做到第一梯队的生产力工具。

至于该怎么选，我计划近期另写一篇进行分享

感兴趣的朋友可以点手关注～

回到我们今天的正题。

最近写了两篇关于Claude Code如何接入GLM-4.5、Kimi K2模型的文章，并进行了效果测试测试效果。

在文章中，看到了一些评论。

确实，如果每次使用Claude Code，想要更换模型，都要更改环境变量，然后在重启Claude Code相当麻烦。

而且之前更改环境变量（替换API地址和apikey），还都是被调用方做了Anthropic API兼容的处理。

那么有没有什么办法能够让Claude Code一键切换任意大模型呢？

比如在Claude Code使用过程中一键切换Gemini2.5 Pro、Claude4.1、GPT-5、GLM-4.5、DeepSeek等等，甚至还可以一键切换成本地部署的大模型。

还真有一个叫Claude Code Router的开源项目能够做到这一点，目前该项目在GitHub也已经斩获了13.5K的Star

https://github.com/musistudio/claude-code-router

Claude Code Router可以拦截来自Claude Code的请求，并将它们重定向到你选择的AI模型。

Claude Code Router 作为中间层，将Claude Code发出的Anthropic API请求格式转换为OpenAI API格式，然后转发给兼容OpenAI API的第三方模型（如OpenRouter、DeepSeek、GLM-4.5、豆包等），并将模型的响应转换回Anthropic格式返回。

提供了更强的灵活性、成本控制和区域可访问性。

为了方便，下面我们统一把Claude Code Router称为ccr

更详细的ccr介绍，在zread里面已经帮大家总结了：

https://zread.ai/musistudio/claude-code-router

本篇主要教大家如何安装、配置、使用ccr

以及分享一些免费的大模型API渠道。

话不多说，我们直接开始实操

一、安装、配置Claude Code Router

安装ccr之前，我们需要先把Claude Code安装好

Claude Code的安装方法可以参考我之前写的这篇

附Claude Code安装方式

袋鼠帝，公众号：袋鼠帝AI客栈

最强开源Agent！Kimi K2接入Claude Code，爽翻～【喂饭级教程+实测】

>/ 1. 安装ccr

安装ccr很简单，只需要一行指令（该指令均适用于安装了Nodejs的Mac、Linux、Windows）

npm install -g @musistudio/claude-code-router

如果提示权限问题（比如下面这样），可以在指令前加sudo（以root权限执行）

加sudo仅适用于Mac或者Linux，Windows一般没有这个问题

像下面这样就是安装成功了

可以输入ccr -v检查当前的ccr版本

>/ 2. 配置ccr

安装完成之后，我们需要对ccr进行配置

如果是Mac，ccr的配置文件在 ~/.claude-code-router

cd ~/.claude-code-router/

如果是Windows，ccr的配置文件在

C盘->Users->自己的用户名

进入 .claude-code-router文件夹，ccr的配置文件叫config.json

在Mac终端，可以使用open . 指令打开当前位置的访达

在之前还需要手动编辑并配置这个json文件，不过最近的版本，ccr出了UI界面，这让整个配置过程简单方便多啦～

UI界面上操作，其实最终也是修改上面提到的配置文件

首先，我们需要启动ccr服务。执行下面这个指令

ccr start

然后我们启动ccr的UI界面

ccr ui

会自动在浏览器打开如下UI界面

左边「供应商」可以添加/修改模型提供商

可以接入国内外各家模型，也可以接入API中转站

比如我之前推荐过的 KG高速AI_API中转站:

https://kg-api.cloud/

使用中转站的好处是，配置一个API中转站，就不需要配置其他模型供应商了，中转站包含了几乎所有主流大模型。特别是调用国外大模型，比官方更便宜

右边的「路由」可以配置路由规则

默认：表示当没有其他路由规则匹配时，所有请求都会被发送到默认的模型，是个兜底的选项。

后台：当用户发送的请求，被判断为后台任务时，会使用后台模型来处理。适用于对速度要求不高，但希望节省成本的场景。

思考：当用户给的任务比较复杂，需要思考时，将会使用思考模型

长上下文：当用户给的任务（输入Prompt的tokens），tokens超过设定的阈值时，会启动这个路由，调用长上下文模型来处理。

网络搜索：当任务需要联网搜索信息时，会调用「网络搜索」设置的模型，该模型需要自带网络搜索功能才行，比如：。

点击「添加供应商」就能添加模型了

还可以选择模板，只需要填写apikey即可。

给大家分享几个免费大模型API

第一个是ModelScope（魔搭社区）每天为中国用户提供2000次免费API调用。

https://modelscope.cn/my/myaccesstoken

然后在添加供应商那里，选择ModelScope的模板，把apikey配置上去，填写要使用的模型即可（记得保存并重启）

第二个是GLM-4.5

新注册用户会送2000万免费tokens

第三个免费API是Google AI Studio

拿gemini 2.5 Pro来说，免费用户每天可以每分钟调用5次，每天100次

https://aistudio.google.com/

在下图位置获取apikey

同样是在添加供应商那里，选择Gemini的模板，把apikey配置上去，填写要使用的模型即可（记得保存并重启）

要接入国外模型，比如Gemini，最好在设置里面配置好代理地址，一般本地的代理地址都是http://127.0.0.1:7890

本地启动的ccr 服务地址是：http://127.0.0.1:3456

注意！！！在ccr ui界面修改任何配置后，都要保存并重启ccr服务，配置才会生效

二、Claude Code接入ccr

正常情况下输入如下指令就能使用路由器启动Claude Code

ccr code

启动成功后大概长下面这样

API Base URL一定要变成ccr的服务地址才行（如下图）

但是由于我之前安装Claude Code，用其他方法接入过Kimi K2和GLM-4.5

所以我即便使用ccr code启动Claude Code，API Base URL还是没变成ccr的服务地址...

而是像下面这样

这时我们可以通过设置环境变量来修改

对于Mac/Linux用户:

进入终端执行如下命令

# 设置智谱的API代理地址
export ANTHROPIC_BASE_URL="http://127.0.0.1:3456"
# 设置你的GLM API Key
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="你给ccr配置的apikey"

对于Windows用户:

进入PowerShell执行下面的指令

$env:ANTHROPIC_BASE_URL="http://127.0.0.1:3456"
$env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="你给ccr配置的apikey"

注意：这个环境变量只在当前终端窗口生效。为了永久生效，需要将这两行命令添加到你的~/.zshrc、~/.bash_profile或Windows的环境变量设置中。

修改环境变量后，重新用ccr code，启动Claude Code

如果API Base URL还是没变

请修改Cluade Code的settings.json文件

Mac中，这个文件位于 ~/.claude/settings.json

大概长下面这样

可以在这个文件中修改Base URL，也可以直接把这个文件删除

最后我们再次使用ccr code重启Claude Code

可以看到ok啦～

那，当我们提问时，怎么判断当前问题到底走的哪个模型呢？

我的办法是下面这样：

首先在ccr ui界面的「路由」这里，把默认模型设置为KG高速中转站的deepseek-chat模型，保存并重启。

然后我在Claude Code的对话框中发送了一条消息：

你现在使用的是什么大模型？

Claude Code回复了Claude4，说明Claude Code是内置了系统提示词的（因为我在ccr配置的默认模型是deepseek-chat）

然后我们可以去KG中转站上面查看使用日志

最新的一条使用日志，时间、apikey、模型都对得上。

说明Claude Code使用了配置的默认模型--kg中转站的deepseek-chat来回复。

而我的问题，只是一小段话，但最终输入的tokens却达到了16835，说明Claude Code内置了系统提示词，会在每次发送请求时带上，而且还不少...

这也是为什么我问现在使用的什么模型，而Claude Code却回答Cluade4的原因（因为被内置的系统提示词"洗脑"了）

注意：在ccr修改配置并重启后，Claude Code这边不需要重启就会生效。

我们还可以在Claude Code里面通过

/model ccr的模型名称 来切换模型

「最后」

总的来说，Claude Code Router (ccr) 是Claude Code的万能接口，它一定程度解决了Claude Code模型切换繁琐、以及使用成本高的痛点。

通过一个中间层，我们获得了极高的灵活性，无论是想尝鲜最新的GPT-5、Gemini 2.5 Pro，还是调用本地部署的模型，都能在UI界面一键搞定。

还可以根据任务的复杂性、成本预算、上下文长度等维度，像智能调度中心一样，将请求路由给最合适的模型。

这正是Vibe Coding理念的延伸：开发者可以更专注于做什么，而谁来做和怎样最划算则交给ccr配置解决。

单一模型打天下的时代正在过去，后续的AI编程主流应该会转变成：众多模型/Agent协同工作、各展所长。

搭配上ccr的Claude Code，应该是我们普通开发者提前体验这种未来编程范式的绝妙开源工具。

文章来自于微信公众号“袋鼠帝AI客栈”，作者是“袋鼠帝”。