深度调查:AI编程到底行不行?
深度调查:AI编程到底行不行?在当下,如果你问一个程序员关于 AI 编程的看法,可能会得到两种不同的答案。
在当下,如果你问一个程序员关于 AI 编程的看法,可能会得到两种不同的答案。
Stack Overflow的2025年度开发者调查报告,揭开了AI狂欢背后的冷峻现实:84%的开发者已将其纳入工作流,但对AI的好感度却罕见暴跌!更扎心的是,66%的人被「似是而非」的AI代码折磨,调试耗时甚至超过手写。
破天荒!这一次,硅谷难得没有在吵着“让AI取代程序员”。
不用“噫吁嚱”——前端没被AI杀死,终端且得狂飙。
产品演示总能吸引眼球,但软件开发实则更常涉及调试、质量保证和检测这类工作。这些枯燥却关键的环节保障着软件正常运行。随着开发者寻求更多工作负载的自动化,这些工作正逐渐交由AI 来完成。
这两年,写代码这件事变了。GitHub Copilot、Cursor、Devin 一路登场,工程师开始习惯“打一段话,几千行代码自己长出来”。写得出东西,变得前所未有地容易。但很快大家发现,真正拖住上线节奏的,不再是「能不能写出来」,而是「敢不敢放上生产环境」——代码量指数级增长,验证、回归、极端场景覆盖反而被彻底压缩,测试成了 AI 时代新的“硬瓶颈”。
在 AI 时代,若你还在紧盯代码量、执着于全栈工程师的招聘,或者仅凭技术贡献率来评判价值,执着于业务提效的比例而忽略产研价值,你很可能已经被所谓的“常识”困住了脚步。
在 AI 时代,开发的边界正被重新划定。 我们能够观察到,越来越多的产品经理、数据分析师、设计师,甚至内容创作者,正在熟练地使用 Cursor、ChatGPT、DeepSeek 等 AI 工具,解决真
MGX,全称 MetaGPT X,是 DeepWisdom 推出的多智能体平台,定位是“24/7 的 AI 开发团队”。它的特别之处在于,你只需要输入需求,系统就会自动生成一支虚拟团队。
OpenAI 2025开发者日上,全场座无虚席。奥特曼重磅官宣四大更新:首发Apps SDK要把ChatGPT打造为「操作系统终极入口」,一键拖拽构建智能体AgentKit,无代码Codex开发,以及Sora 2等三大API登场。OpenAI的野心,彻底藏不住了。