马斯克“巨硬计划”新消息，第三栋专属厂房已经买下来了，代号MACROHARDRR。果然更硬核，老马透露，其将具备2GW供电规模。若参照此前曝光的（200MW支持11万台GB200）的功耗密度与架构效率推算，可支持约110万台英伟达GB200 NVL72 GPU。
借势Agent浪潮，实时数据企业走上港股舞台。
Metronome成立于2019年的旧金山，专注于为AI与软件公司提供实时计费基础设施，解决从传统按Seat收费转向按用量、Token等复杂定价的工程难题。目前其融资总额达1.28亿美元，已服务OpenAI、NVIDIA、Databricks等头部企业，终端用户超1.5亿，成为AI时代“按价值收费”的关键基础设施。
又一家核能初创公司获得了九位数的融资。
当国产AI芯片接连发布、估值高涨之际，一个尖锐的问题依然悬在头顶：它们真的能撑起下一代万卡集群与万亿参数模型的训练吗？
谷歌正在推进一项代号为「TorchTPU」的战略行动，核心是让全球最主流的 AI 框架 PyTorch 在自家 TPU 芯片上跑得更顺畅。这项行动不仅是技术补课，更是一场商业围剿。作为 PyTorch 的掌控者，Meta 也深度参与其中，两家巨头试图联手松动英伟达的垄断地位。
从“感知”到“生成”，再到自主行动的“智能体”，AI正在终端侧掀起一场无声的算力革命。
AI基建市场，再现黑马！近日，此前名不见经传的荷兰AI基础设施公司Nebius，在短短3个月间连续斩获微软价值194亿美元（约合人民币1379亿元）与Meta价值30亿美元（约合人民币213亿元）的两笔算力大单，引发业界关注。
Googel和IBM十年打不穿的量子天花板，被一块1万qubit的芯片掀开了？巨头还在百级徘徊，量子突然跨进了能落地的时代。更讽刺的是，真正接住这场变革的，是早已埋伏在算力入口的英伟达。
外卖大战压力之下，美团正在打一场AI基建的硬仗。 文｜邓咏仪 编辑｜苏建勋 杨轩 《智能涌现》从多个信息源独家获悉，前闪极AI合伙人、前字节视觉大模型AI平台负责人潘欣，近期已经加入美团。 潘欣曾任谷
