马斯克“巨硬计划”（MACROHARD）新动作曝光： 6个月从0建起算力集群，已完成200MW供电规模，足以支持11万台英伟达GB200 GPU NVL72。仅用6个时间，完成了OpenAI和甲骨文等合作花费15个月完成的工作，再次创造纪录。
SpikingBrain借鉴大脑信息处理机制，具有线性/近线性复杂度，在超长序列上具有显著速度优势，在GPU上1M长度下TTFT 速度相比主流大模型提升26.5x， 4M长度下保守估计速度提升超过100x；
GPT-5的日耗电量可达45吉瓦时，这一数值相当于150万美国家庭的每日用电需求，或2至3座核反应堆的输出量。
液冷已成AI服务器的“必选项”。 进入2025年，科技巨头们在AI基建上可谓是壕无人性，投入常常以千亿美元为单位。 美东时间8月15日，OpenAI CEO奥特曼表示，未来公司将投入数万亿美元夯实AI基建，用于支持各项人工智能服务。
当前AI大模型（LLM）训练与推理对算力的巨大需求，以及传统计算精度（如FP16/BF16）面临的功耗、内存带宽和计算效率瓶颈。
这期对话把火力对准了一个不体面的真相：更聪明的“路由”和更苛刻的“成本”正重写 AI 商业化的脚本。
OpenAI计划在印度建设至少1GW规模的数据中心，这是「星际之门」计划首次大规模进入亚洲。印度之所以重要，不仅因其庞大的用户增长潜力与低价特供服务，还因多语言应用场景。奥特曼虽淡出CEO角色，却亲自推动全球算力布局，印度成为其展现野心的关键起点。
智东西8月26日报道，近日，谷歌母公司Alphabet风投部门CapitalG、英伟达正在洽谈投资以色列AI基础设施提供商VAST Data，融资金额或达到数十亿美元，或将成为以色列科技公司史上最大规模融资。融资完成，这家创企的估值将跃升至300亿美元（折合人民币约2148亿元）。
DeepSeek V3.1发布后，一则官方留言让整个AI圈都轰动了，新的架构、下一代国产芯片，总共短短不到20个字，却蕴含了巨大信息量。
英伟达封王，谷歌、亚马逊、华为“稳赚不赔”，AMD意外亏损。AI推理，是一门利润惊人的生意。
