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关键词: AI,AI数学考试,人工智能,模型训练

上上周的 2025 高考已经落下了帷幕！在人工智能领域，各家大模型向数学卷发起了挑战。

关键词: AI,模型训练,像素空间推理,Pixel-Space Reasoning

视觉语言模型（VLM）正经历从「感知」到「认知」的关键跃迁。 当OpenAI的o3系列通过「图像思维」（Thinking with Images）让模型学会缩放、标记视觉区域时，我们看到了多模态交互的全新可能。

关键词: AI,Video-R1,AI视频,模型训练

港中文和清华团队推出Video-R1模型，首次将强化学习的R1范式应用于视频推理领域。通过升级的T-GRPO算法和混合图像视频数据集，Video-R1在视频空间推理测试中超越了GPT-4o，展现了强大的推理能力，并且全部代码和数据集均已开源。

关键词: AI,Qwen2.5-Omni-7B,通义千问,Qwen2.5

深夜重磅！阿里发布并开源首个端到端全模态大模型——

关键词: Fin-R1,金融大模型,金融R1,金融AI

近日，上海财经大学统计与数据科学学院张立文教授与其领衔的金融大语言模型课题组（SUFE-AIFLM-Lab）联合数据科学和统计研究院、财跃星辰、滴水湖高级金融学院正式发布首款 DeepSeek-R1 类推理型人工智能金融大模型：Fin-R1，以仅 7B 的轻量化参数规模展现出卓越性能，全面超越参评的同规模模型并以 75 的平均得

关键词: AI,Search-R1,DeepSeek-R1,模型训练

本文介绍了Search-R1技术，这是一项通过强化学习训练大语言模型进行推理并利用搜索引擎的创新方法。实验表明，Search-R1在Qwen2.5-7B模型上实现了26%的性能提升，使模型能够实时获取准确信息并进行多轮推理。本文详细分析了Search-R1的工作原理、训练方法和实验结果，为AI产品开发者提供了重要参考。

关键词: AI,xLSTM,模型训练,人工智能

近年来，大型语言模型（LLM）通过大量计算资源在推理阶段取得了解决复杂问题的突破。推理速度已成为 LLM 架构的关键属性，市场对高效快速的 LLM 需求不断增长。

关键词: 模型训练,Qwen2-Audio-7B,微调,MMAU

7B小模型+3.8万条训练数据，就能让音频理解和推断评测基准MMAU榜单王座易主？

关键词: AI,InfiniRetri,长文本,模型训练

LLM自身有望在无限长token下检索信息！无需训练，在检索任务「大海捞针」（Needle-in-a-Haystack）测试中，新方法InfiniRetri让有效上下文token长度从32K扩展至1000+K，让7B模型比肩72B模型。

关键词: AI,模型训练,GRPO,人工智能

没有任何冷启动数据，7B 参数模型能单纯通过强化学习学会玩数独吗？