RAG发展图谱:从基础检索到记忆增强,再到自适应RAG的五大范式 | RAG最新综述
RAG发展图谱:从基础检索到记忆增强,再到自适应RAG的五大范式 | RAG最新综述RAG工作发展时间线(2020年至今)。展示了RAG相关研究的三个主要领域:基础(包括RAG学习和RAG框架)、进阶和评估。关键的语言模型(GPT-3、GPT-4等)发展节点标注在时间线上。
RAG工作发展时间线(2020年至今)。展示了RAG相关研究的三个主要领域:基础(包括RAG学习和RAG框架)、进阶和评估。关键的语言模型(GPT-3、GPT-4等)发展节点标注在时间线上。
今天,百图生科宣布开源其领先的xTrimo V2中的蛋白质语言模型xTrimoPGLM,7个不同参数量的模型均已发布在huggingface和github,供全球用户自由获取和使用。xTrimoPGLM是全球首个千亿参数的蛋白质语言模型,性能超越了ESM-2、ProGen2等此前业界领先的蛋白质模型,并在药物分子设计和优化、抗体工程与疫苗开发、酶工程和生物催化剂设计等领域展现出广泛应用前景。
在GTC2025大会上,NVIDIA依旧延续着“算力的故事”。如果AI的发展依旧遵循着scaling law(规模定律),那么这个故事还能继续讲下去。
这是SemiAnalysis最新的一篇GTC大会的分析文章,难得Dylan这么勤快,在GTC放发布后,就立马出了这篇长达31页的分析报告。
任意一张立绘,就可以生成可拆分3D角色!
老黄在GTC 2025大会上,再次亮出了英伟达未来GPU路线图。随着推理token的暴增,AI计算需要全新的范式,下一代BlackWell Ultra、Vera Rubin就是最强的回应。
3D打印的世界在不断变化,人工智能(AI)的发展发挥着越来越重要的作用。特别是,通过人工智能生成3D模型开辟了新的可能性和潜力。在本文中,将介绍22种创新服务,它们在这一领域发挥着开创性的作用。
比DeepSeek-R1贵270倍,OpenAI史上最贵模型来了!
当我们看到一张猫咪照片时,大脑自然就能识别「这是一只猫」。但对计算机来说,它看到的是一个巨大的数字矩阵 —— 假设是一张 1000×1000 像素的彩色图片,实际上是一个包含 300 万个数字的数据集(1000×1000×3 个颜色通道)。每个数字代表一个像素点的颜色深浅,从 0 到 255。
阿里全面转向“AI化”