AI杀死了AI!Cloudflare全球崩盘惨案,元凶已被原地解雇

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AI杀死了AI!Cloudflare全球崩盘惨案,元凶已被原地解雇
7277点击    2025-11-19 15:18

一次「常规更新」搞崩半个地球,Cloudflare CTO紧急谢罪:我们搞砸了!Cloudflare自杀式Bug引发连锁反应,波及全球20%网站。当数百万爬虫撑爆了防御名单,Cloudflare的崩溃揭示了AI时代最深的基建隐忧,人类还能跟得上AI进化的脚本吗?


果然这个世界建立在脆弱性之上。


昨天,2025年11月18日,全球AI数字生态系统经历了一次近乎心跳骤停般的休克。


Cloudflare崩溃了!


然后全球五分之一的互联网服务几乎全部宕机,尤其是,AI巨头集体断网!ChatGPT、X全线崩盘!


当你还在拿着这个图调侃的时候。。。


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殊不知,真正的情况是,Cloudflare现在互联网真正的底座。


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马斯克在之前亚马逊宕机时还调侃,这次终于是风水轮流转!


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只不过,老马没想到的是,这次CF的影响直接让自己家服务也宕机了~


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Cloudflare的CTO赶紧发了个申明:是我们的错误,立正挨打。


下面会详细介绍这次引发故障的原因,简直就是草台班子级别,只能说人类社会用规则来和计算机打交道还是太脆弱了!


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先说说这次事故的影响。


这起事故影响范围之广前所未见,被称为「半个互联网的停摆」毫不夸张——约20%的网站依赖Cloudflare提供服务


Cloudflare还有个称号叫做赛博活佛,特别是在极客群体中,很多服务,如果个人用都是免费的。


这里作为对比,必须夸一下咱们国内的基建服务了,不管是微信、B站、视频网站,你很少碰到如此级别大规模的故障。(ToB的服务不细讲,这个离普通消费者也很远)


故障高峰时,网站故障追踪平台Downdetector收到了累计逾210万条报错反馈,成为近年来最严重的基础设施级中断之一。


包括亚马逊、Spotify、Zoom、Uber等知名服务也受到波及(部分功能异常或加载缓慢)。


Cloudflare作为支撑全球海量流量的「隐形基建」,一次失误便牵一发而动全身,令股价盘中一度重挫约7%。


更令人深思的是,一些本用于监测网络故障的工具(如Downdetector)因本身也使用Cloudflare,甚至在事故中一同瘫痪—整个互联网生态对单一底层的依赖程度,由此可见一斑。


更「细思极恐」的是,当Cloudflare的工程师想要打开ChatGPT来修复故障时,AI也宕机了~


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很多网友都形容那宕机的三个小时,如此「黑暗」,就像回到了远古时期。


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Cloudflare这次导致全球断网的技术故障,其实是一次典型的「好心办坏事」。


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网友们制作的恶搞图


简单来说,就是工程师试图升级安保系统的权限,却意外让负责安检的软件「吓晕」了。


(如果是AI来操作,以硅基同步的能力和运算的能力,大概率不会出这种岔子,这也就是碳基人类写下的固定规则才能导致了,还是人类规则太脆弱了。这里让我联想到马斯克为啥一直坚持FSD使用纯视觉,就是人类你不可能遍历所有驾驶过程,就像这次CF的故障,没有工程师能预先为这种场景写下规则)


根据Cloudflare官方博客的复盘,事情是这样发生的:


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起因是系统「大扫除」。


工程师原本在进行一项常规的维护工作,目的是为了提高安全性。他们调整了数据库的权限,想把原本公用的「系统账号」改成责任更明确的「个人账号」。


然后这个看似无足轻重的操作,触动了隐藏在系统中「旧伤」。


系统里潜伏着一段很老的代码,它负责生成一份用来识别网络机器人的「特征名单」(Feature File)。


这段代码以前只在一个默认的数据库里找名单,所以没问题。


但这次权限升级后,它突然能看到另一个备份数据库了。


由于代码里没写清楚「只看哪一个」,它傻乎乎地把两边的名单都抓取了过来,名单被「膨胀」了。


这导致那份原本精简的「特征名单」瞬间膨胀,内容重复了一倍。


结果就是,保安「罢工」。


Cloudflare负责在全球各地转发流量的核心软件有一个硬性规定:为了保证速度,名单长度不能超过200条。


当这份意外「发福」的名单被推送到全球服务器时,软件发现名单太长读不完,直接触发了内存溢出保护机制(Panic),也就是彻底崩溃。


为了安全起见,它切断了所有连接。


简单说就是,本来机器数据库权限不够,调整后,它突然权限高了点,然后也没有为这个情况提前写下判断代码。


打个再通俗的比方(可能不是那么准确)。


这就好比大楼物业给保安发了一副新眼镜(升级权限),本意是让他看得更清楚。


结果因为新眼镜度数没调好,保安看手里的「访客黑名单」时出现了重影,原本100人的名单在他眼里变成了200人。


保安的脑容量(系统限制)记不住这么多人,瞬间由于信息过载而「死机」晕倒,导致大楼门禁系统自动锁死,把所有访客(包括X和ChatGPT的用户)都关在了门外。


不过目前问题已经修复了(其实不是啥大问题,就是逻辑改改就行)。


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如果不只是把这次事故看作一个单纯的技术故障,而是放在2025年「AI疯狂吞噬数据」的背景下去看,你会发现这充满了黑色的讽刺意味。


AI杀死AI


导致这次崩溃的核心组件是「机器人管理系统(Bot Management)」。


在2025年,这个系统的主要假想敌是谁?正是AI爬虫。


随着大模型训练对数据的极度渴求,互联网上充斥着无数自动化的AI抓取程序。


Cloudflare作为「守门人」,必须不断升级其算法来区分「真人」和「AI机器人」。


特征文件(Feature File)对就是报告中提到的那个导致崩溃的「特征文件」,实际上就是机器学习模型用来判断流量性质的「参数集」。


每一个「特征(Feature)」都是一个判断维度(比如鼠标移动轨迹、点击频率、IP行为模式等)。


为了应对越来越狡猾的AI机器人,Cloudflare的防御系统变得越来越复杂,需要调用的「特征」越来越多。


这次故障的直接原因就是数据库错误地吐出了过多的特征数据,导致防御系统的「大脑」过载


这不是一次普通的软件崩溃,这是「数字免疫系统」在试图升级以对抗AI病毒时,因自身的排异反应而休克。


这次事件最荒诞的地方在于受害者名单


OpenAI、xAI、Perplexity:这些是全球最大的AI公司,它们同时扮演了两个角色:


它们的爬虫在全网搜刮数据,迫使Cloudflare建立更复杂的防御系统(即这次崩溃的源头)。


它们自己也极其依赖Cloudflare来防止被别人攻击或滥用。


结果呢?


Cloudflare为了防御AI抓取行为而维护的系统,因为一次配置错误,反过来「杀死了」最顶级的AI服务商。


这就像是为了防止野兽入侵而把城墙修得太高太重,结果城墙倒塌,把住在城里的国王(AI巨头)给压垮了。


这揭示了AI时代基础设施的内卷化困境——为了对抗技术的滥用,我们不得不把基础设施造得越来越复杂、越来越脆弱。


你问这和AI有什么关系,或许这就是AI时代的「技术债」。


这里有一个更深层的隐喻:「特征膨胀」


在传统的软件工程中,逻辑通常是线性的。


但在涉及AI和机器学习的防御体系中,系统依赖于成百上千个「特征」来进行概率判断。


这次故障是因为特征数量突破了200个的硬编码限制而引发的。


这暴露了一个问题:我们正在构建一种人类难以完全掌控的「黑箱基建」。


为了拦截智能程度极高的AI机器人,防御规则不能再是简单的黑白名单,而必须是动态的、基于行为分析的复杂模型。


这种复杂度的指数级上升,意味着未来类似的「不可预测的崩溃」会越来越多。


我们正在用复杂的AI(防御)去对抗复杂的AI(进攻),而夹在中间的,是脆弱的物理互联网。


这次宕机不仅是一个配置错误,它是人类互联网为了适应AI寄生而进行的一次痛苦痉挛。


它是「矛」(AI抓取)与「盾」(AI防御)在无限升级的军备竞赛中,把战场(互联网基础设施)给撑爆了。


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但是,这波也有用AI来打败AI的正面例子。


比如,吴恩达团队就在Cloudflare宕机的过程中,用AI快速实现了Cloudflare功能的克隆版本,成为最早一批恢复运行的网站。


属实是用魔法打败魔法了!


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最后再放一个彩蛋。


彩蛋:元凶被原地解雇


X上这位名为Rob Hallam的哥们发了个帖子。


说他正是那位搞崩全球互联网的工程师(可能是之一)。


自称是,能用单个正则表达式让20%互联网瘫痪,哈哈哈🤣


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参考资料:

https://blog.cloudflare.com/18-november-2025-outage/


文章来自于“新智元”,作者 “定慧”。

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1
AI爬虫

【开源免费】ScrapeGraphAI是一个爬虫Python库,它利用大型语言模型和直接图逻辑来增强爬虫能力,让原来复杂繁琐的规则定义被AI取代,让爬虫可以更智能地理解和解析网页内容,减少了对复杂规则的依赖。

项目地址:https://github.com/ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai

2
AI搜索

【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。

项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch

在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/


【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。

项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main

在线使用:https://www.morphic.sh/