
2026年1月8日,一则消息在社交媒体上炸开了锅。

根据内部Slack泄露的消息,xAI联合创始人Tony Wu向全体员工发布了一则紧急通知:
各位同事,相信很多人已经发现,Cursor中的Claude(Anthropic)模型已无法响应。据Cursor反馈,这是Anthropic针对所有主要竞争对手实施的新政策。
这既是坏消息,也是好消息。
我们的生产力会受到影响,但这确实会倒逼我们开发自己的编程产品/模型。
我们正处在AI成为自身生产力关键技术的时代。接下来这一年,对我们所有人都将是无比激动人心的。
这意味着什么?
马斯克的AI公司xAI,其内部工程师竟然长期依赖竞争对手Anthropic的Claude模型来写代码。
更讽刺的是,这种依赖是通过第三方编程工具Cursor实现的。
而现在,Anthropic一刀切断了这条暗线。
消息一出,AI圈一片哗然。
而且,Claude不仅切断了xAI的供给,它还切断了opencode等第三方的访问。

而反观「竞争对手」OpenAI,直接倒反天罡。
OpenAI立刻与OpenCode合作,把Codex的订阅/能力接入OpenCode,OpenCode也光速升级到1.1.11支持OAuth登录Codex。
现在,已经可以在OpenCode里面用上了Codex了。

OpenAI的Codex工程负责人Thibault Sottiaux(网名Tibo)更是不失时机地推销起自家agentic coding tools(智能代理编码工具)生态系统的开放性。
并呼吁开发者直接去GitHub上用OpenAI的Codex仓库进行开发。

有网友评论说,这一次Anthropic在Agent生态上的封闭策略,从长远来看是一次战略性的误判。
这直接导致其错失了定义Agent时代底层标准的窗口期。
尽管Claude在Agentic Workflow(智能体工作流)的技术表现上曾短暂领跑,但其封闭的生态围墙却成为了推广的最大阻碍。
对于企业级客户而言,安全与可控是核心红线——没有任何一家成熟的企业愿意将核心业务系统构建在一个不可审计、不可控的「技术黑箱」之上。
这迫使企业转向拥抱更开放的第三方架构。
Anthropic的Claude本有机会成为这一代AI应用的「通用基座」,但如今却因封闭而面临被边缘化的风险。
Anthropic为何痛下杀手?
商业竞争的残酷逻辑
在对xAI采取行动之前,Anthropic就已在服务范围上进行过一次大规模的调整,显露出其构建「封闭生态」的战略意图。
2025年9月5日,Anthropic更新了其服务条款,对特定区域的API调用权限进行了严格限制,尤其是国内。
这一先例表明:Anthropic正在系统性地清理其认为存在「竞争风险」或「合规隐患」的用户群体。
对于xAI而言,此次被切断服务并非孤立事件,而是Anthropic收紧技术出口、构建排他性竞争优势的必然一步。
那么,Anthropic为什么要封杀竞争对手?
表面原因
条款违规
Anthropic的官方立场很明确——他们的服务条款明确禁止:
这是一条很清晰的红线组合:不允许竞争对手使用Claude去做竞品或服务;不允许把Claude拆开/仿造/复制。
这两条限制指向Anthropic的竞争对手或第三方。
早在2025年8月,Anthropic就曾以类似理由封杀过OpenAI的开发者级API访问权限。
当时Anthropic指控OpenAI的工程师使用Claude的开发者API接入内部工具来对GPT-5的组件进行基准测试或训练,这被视为违反了商业条款。

去年6月,有报道称Windsurf正考虑出售给OpenAI后,Anthropic限制了 Windsurf对其模型的访问。
Anthropic联合创始人Jared Kaplan谈到此次限制访问时表示:我觉得我们把 Claude卖给OpenAI会很奇怪。
这种「奇怪的感觉」主要源自双方日益升温的竞争关系。
在编程工具/编码智能体(coding agents)赛道上,OpenAI和Anthropic的竞争在2025年以来日趋激烈,而且战火已经从「模型谁更强」烧到了「谁能更深地占领开发者工作流」。
2026年1月,Anthropic进一步收紧政策,开始阻止第三方应用(受影响包括OpenCode)通过用户订阅伪装成Claude Code来获取更优惠的定价和使用额度。
此外,Anthropic还加强了对「逆向工程」的防范。
它不希望第三方把Claude Code的客户端能力、调用接口以及限额与风控机制被第三方拆解并标准化,从而变成任何人都能复用的「通用方案」。
深层逻辑
技术护城河的战略性构建
但如果我们跳出表面原因,Anthropic的真实意图其实更加深远:
1. 数据资产的保护
每一次API调用,都可能让竞争对手间接获取Claude的思维方式——它如何理解问题、如何组织代码、如何处理边界情况。这些都是Anthropic通过海量数据和精细调优积累的核心资产。
2. 技术差距的维持
当xAI的工程师使用Claude来辅助开发自己的AI模型时,他们实际上是在站在巨人的肩膀上——用Anthropic的技术来加速超越Anthropic。
这种「为竞争对手递刀子」的逻辑,显然是任何一家头脑清醒、追求技术领先的公司所不能够容忍的。
3. 计算资源的战略锁定
值得注意的是,Anthropic在过去一年中完成了数轮巨额融资,大量资金投入到计算资源的锁定上。业内分析指出,这种策略的一个重要目的就是阻断竞争对手获取同等技术的能力。
4. 市场格局的重新定义
通过封杀竞争对手,Anthropic实际上在向市场传递一个明确信号:AI工具不再是中立的基础设施,而是具有明确阵营归属的战略资产。
但这种技术保护策略并非万全之策。如果杀死不了对手,就可能让竞手更强大。
正如一位推特用户犀利评论的:
Claude和Claude Code确实优秀,但还没有达到十倍领先的水平。
这次封杀只会加速其他实验室推进自己编程模型的研发进程。
xAI的困境与反击
被迫的独立之路
对于xAI来说,这次封杀无疑是一记重击。
依赖的代价
xAI作为2023年成立的AI新贵,其核心使命是构建最大程度好奇的AI,深入理解宇宙的本质。
公司拥有20万GPU组成的巨型集群Colossus,Grok系列模型也在快速迭代——从Grok 3到Grok 4.1,每一代都在持续进化。
但即便如此,在编程辅助工具这个关键环节上,xAI的工程师们仍然选择依赖Claude。
这说明了什么?
说明AI开发已经进入了一个深度分工的时代。
即使是最顶尖的AI公司,也不可能在每一个细分领域都保持领先。Claude在编程领域的基础设施地位,已经到了连竞争对手都不得不依赖的程度。
危机中的转机
然而,Tony Wu的内部信中透露的态度却耐人寻味:
这确实会倒逼我们开发自己的编程产品/模型。我们正处在AI成为自身生产力关键技术的时代。
事实上,xAI已经在2025年8月推出了grok-code-fast-1——一个精通TypeScript、Python、Java、Rust、C++和Go的编程模型,并且已经通过Cursor等平台开放使用。
被Anthropic封杀后,xAI显然会加速这一方向的投入。正如Tony Wu所说:团队正在快速开发我们自己的模型/产品。很快就会有成果与大家分享。
行业的连锁反应
这场封杀不仅仅影响xAI一家。消息曝光后,立刻有人指出:
传闻DeepSeek V4即将发布,其编程能力将超越Claude和GPT。Whale Code是否也蓄势待发?
竞争,才是用户的福音。
Anthropic的封杀,实际上可能加速了整个行业在编程AI领域的军备竞赛。
启示录
这件事告诉我们什么
1. 核心能力不能外包
这可能是这次事件最直接的教训。
一个以AI为核心竞争力的公司,其核心开发工具链却依赖竞争对手——这本身就是一个战略性的安全漏洞。
无论是在国家层面还是企业层面,关键技术自主可控已经不再是一句口号,而是生死攸关的现实。
当Anthropic一纸禁令下来,xAI的生产力受到影响——这种脆弱性,对于任何一家志在长远的科技公司来说,都是不可接受的。
2. AI工具正在从中立基础设施变成阵营武器
过去,我们习惯于将云服务、开发工具视为中立的基础设施——只要付费,人人可用。
但Anthropic的这次行动,打破了这种幻觉。
AI工具,尤其是最前沿的AI编程助手,正在成为具有明确商业和战略边界的阵营武器。谁能使用什么、不能使用什么,不再仅仅取决于商业合同,而是取决于你在这场AI大战中站在哪一边。
3. 竞争倒逼创新,危机催生突破
短期来看,xAI确实会经历一段阵痛期。
但长期来看,这种被逼上梁山的局面,往往能够激发出最强的创造力。历史上有太多例子:当外部供应被切断,内部研发反而加速成熟。
Tony Wu的那句话说得很好:我们正处在AI成为自身生产力关键技术的时代。
未来的AI公司,必须是吃自己的狗粮的公司——用自己的AI来开发AI,用自己的模型来训练模型。这不仅是技术自信的体现,更是商业安全的保障。
4. 开发者生态的价值正在被重新定义
Cursor、OpenCode等第三方工具的尴尬处境,也值得深思。
这些工具原本扮演着模型聚合器的角色——让开发者可以无缝切换不同的AI模型。但当模型提供商开始对使用者选边站队,这种中立聚合的定位还能维持多久?
我们可能正在见证一个AI开发工具分裂的开始——不同的工具链,对接不同的模型生态,服务不同的开发者群体。
刀,还是得自己造
这次事件的核心启示,其实可以用一句话概括:
在AI时代,没有谁能用别人的刀,打赢自己的仗。
马斯克创立xAI时曾豪言要挑战OpenAI和Anthropic的霸权。但现在看来,单纯的模型能力已经不够——你还需要一整套自主可控的工具链、一个不依赖任何对手的开发生态。
Anthropic的这一刀,切的不只是xAI一家。它切的是整个AI行业对技术中立的幻想,切的是拿来主义在AGI时代的可行性。
Tony Wu说得好:接下来这一年,对我们所有人都将是无比激动人心的。
是的。激动人心的,还有残酷。
参考资料:https://x.com/Yuchenj_UW/status/2009691122940211201
文章来自于微信公众号 “新智元”,作者 “新智元”
【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。
项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!
项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md