能耗管控优化及智能验布项目
能耗管控优化及智能验布项目
能耗管控优化及智能验布项目
将遥感智能技术与遥感应用场景紧密结合，以具体的遥感应用任务需求为载体，以研发系列具有实用价值、多层次的遥感智能提取和遥感数据增值服务技术产品为目标，并通过构建“共性技术研究->行业应用技术->技术服务、技术培训、企业孵化”的研发体系，以保证技术成果与市场需求的对接、保障技术的产业化应用。
寻找意向单位开展技术研发合作。微盟自主研发的 WOS 新商业操作系统是一款一套、多租户共享的操作系统，解决企业/商户单一产品间链接成本高、体感差，开发效 率低下，迭代更新耗时包括数据之间割裂所形成的数据孤岛等问题。针对以上问题 WOS 系统打造应用“一体化”，开放自身云原生平台 能力，让企业/商家在原有基础上进行二次开发提高开发效率。“一体化”应用降低单一产品间的互相链接，使数据形成互联互通机制破除孤岛，统一化集中式的迭代更新，企业/商家体感更好，使用更加便捷省心。同时便企业/商户可以像搭积木一样根据自己需求建立商城、云端云店、制订营销计划、处理采购和商品库存、管理客户关系等，助力企业轻松完成数字化转型升级的同时实现可持续性增长
寻求生产过程中的视觉检测技术，提高生产、制造、检测的效率和准确性。
基于SaaS平台为公司旗下个体养殖户提供技术指导和产品推广服务，同时开放信息接入服务，为下游屠宰及肉制品加工、批发销售等企业提供信息访问接口，也支持与质监检疫等部门的数据交互。
公司正在开发综合能源补给智能设备，通过智能设备，运用人工智能、算法、大数据等手段，综合管理、实时预警，提升能源管理效率
为保险公司提供基于个体驾驶行为风险评估的完整解决方案（包含数据采集、人工智能模型搭建、产品设计落地等），结合EV车联网大数据，精准识别驾驶行为，描绘车主画像、建立差异化车险定价算法模型，帮助保险公司提供数字化、精准化保险产品服务。协助保险公司与汽车主机厂联合开发品牌UBI车险产品，深度挖掘数据价值、为车主提供个性化服务，加强客户粘性。
部分业务场景可提供的异常、缺陷样本数量较少，在有较多正常状态样本，较少异常样本， 且异常样式不固定（如设备外观缺陷）的情况下，满足小样本异常检测的需求。
用以区分用户身份进行定制化的服务。现需要一款传感器可以精确的识别不同的用户身份。
彩盒在批量印刷前，都会对样品进行各方面检测，在对印刷检验时，对大幅面表面印刷色彩采样对比都是通过操作人员移动放置在检测平台上印刷后的平板纸，分析装置来对行对比，无法做到自动检测，而且操作人员移动，无法精准对位，需要研发此大幅面色彩取样对比装置解决痛点。
现有某大型上市公司正在征寻医学影像关键技术研发合作。 拟对基于DSA的创新型诊疗应用功能进行研发，包括但不限于： 一、DSA图像后处理技术和临床应用新功能，比如：3D-DSA，4D-DSA，步进DSA，类CT成像，造影剂追踪，低剂量灌注成像，多模态影像融合&配准，双C成像，等 二、DSA手术导航技术和临床应用新功能，比如超低剂量实时导航技术，基于VR的三维图像实时导航技术，多模态图像融合导航技术，自适应图像导航技术，DSA导航技术在能量外科手术/微创消融手术的应用，具有5G/远程医疗/人工智能的DSA复合手术室技术，等
1.利用AI智能化视频分析技术、行为智能预测分析模型、云计算技术、边缘计算技术、数字孪生技术和数据资源运用，建设一套智能化危化安全生产信息化应用平台，深化新一代信息技术与安全生产的融合应用。 2.建成一套覆盖企业安全生产全要素的信息化管理应用平台，主要功能包括风险隐患双预防子系统、物联网监测预警子系统、安全生产全流程子系统及人车管控子系统等应用。
项目方在汽车轻量化新材料和新技术应用领域深耕细作，为行业用户提供多材料连接一站式解决方案，主要业务和产品包括技术服务、智能设备和标准品。2022年公司预计实现销售收入2亿元，目前已启动上市计划。 项目方本次计划融资3000万元。
挑战 RNA靶向治疗是药物发现不断发展的一个重要领域。然而由于缺乏对RNA三级结构的了解，特别是缺乏对可成药结合位点的了解，药物发现的进展受到了限制。 目标 我们希望开发一系列创新方法，以获得更加全面完整的对短读和长读测序折叠结果的理解，从而找到能形成独特更高阶折叠结构的相互作用。 解决方案 阿斯利康正在寻求合作伙伴，能帮助我们开发出基于人工智能/物理学的方法，以准确预测RNA三级结构和折叠。
挑战 不同人群的参与对于确保临床试验的包容性至关重要，医学研究中应优先考虑这一点。促进具有不同人群的医院和研究中心的关系发展，可在各群体组织中建立信任和知晓度，并让未被充分代表的人群有机会参与临床试验。 目标 在临床试验中纳入不同人群对制药公司至关重要，因为FDA要求临床试验受试者应具有多样性。阿斯利康正在寻求一系列创新方法，以招募不同患者人群参加临床试验。 解决方案 创新解决方案包括但不仅限于与医院/研究中心的合作网络、数据库、人工智能、移动设备、数字化平台、与其他各类卫生保健机构的合作，或在医疗保健和生命科学之外的其他领域的合作。
浮游生物人工智能视觉识别快速检测技术是当前非常热门的海洋监测技术，该技术结合水体成像系统和自动识别软件，能够对浮游生物的种类组成和丰度进行快速自动识别和定量分析，从而获得关于浮游生物分布和丰度信息，为大尺度、实时、连续地监测浮游生物的数量和种类变化提供了一种有效技术手段。虽然目前该技术处于迅速发展时期，但是很少在生物鉴定实验室中得到实际应用，我们希望能够优化技术，做好用户体验，让这项技术能够在实际生物鉴定中得到应用。
挑战 不同人群的参与对于确保临床试验的包容性至关重要，医学研究中应优先考虑这一点。促进具有不同人群的医院和研究中心的关系发展，可在各群体组织中建立信任和知晓度，并让未被充分代表的人群有机会参与临床试验。 目标 在临床试验中纳入不同人群对制药公司至关重要，因为FDA要求临床试验受试者应具有多样性。阿斯利康正在寻求一系列创新方法，以招募不同患者人群参加临床试验。 解决方案 创新解决方案包括但不仅限于与医院/研究中心的合作网络、数据库、人工智能、移动设备、数字化平台、与其他各类卫生保健机构的合作，或在医疗保健和生命科学之外的其他领域的合作。
1. 开发新的AGV智能调度系统，改进甲方单位现有AGV运输任务分配，AGV充电任务规划和异常处理等算法，解决因为使用冲突管理模块来跨供应商进行AGV调度导致的路径规划和调度效率低的痛点，从而提高系统搬运货料效率。 2. 有相关案例、成熟产品企业优先。