概述

融资目标：人民币5000万元。 资金用途： 2000万元：用于技术研发，搭建高自由度场视觉服务基础设施，缩短AI研发落地周期80%。 2000万元：用于技术研发，重点投入大模型与具身机器人方向。 1000万元：用于商务团队扩充，团队从12人增至20人，调整为地区责任制，支持全国业务拓展及海外试水。

需求详情

一、 核心技术核心技术体系：基于视觉AI、场内地图建模、AIoT及大数据分析技术，构建“场空间智能技术体系”。核心算法能力：·       精细识别：在行人、商品、车辆、动作、风险行为（如斗殴、摔倒）等方面具备高精度识别能力，显著降低虚警率。·       多模态理解：融合视觉、空间、语音等信息，实现“万物识别”，解决长尾目标理解难题。·       3D空间理解与重建：业界首创仅基于监控相机的3D建场技术，效率提升超过90%，大幅降低部署成本和时间。·       全场关联分析：实现跨相机的人、物、行为长时跟踪与归并。技术架构：·       大小模型协同：利用大模型对专用小模型的输出进行精准过滤和优化（如防损场景虚警率显著下降），并驱动数据生成提升算法精度。·       软硬一体化：算法经过极致优化，兼容寒武纪、华为昇腾、英伟达等多类主流算力硬件，实现行业领先的低硬件成本，易于规模化。·       PaaS/SaaS开放平台：提供开放的算法服务和解决方案，支持不同行业客户及合作伙伴灵活接入。二、 研发方向自动化智能体：构建AI研发自动化平台，实现从数据处理、模型训练、测试、部署到效果监控的全流程自动化，大幅缩短AI产品从研发到落地的周期。机器人视觉大脑：基于全局监控感知与局部机器人感知的协同，为零售、公共服务等场景的具身智能机器人提供核心视觉能力，拓展至环境卫生、风险处置、商品整理、导购服务等。“平安+X”泛风险管理系统：将校园安防的成功模式复制到购物中心、企业园区、养老院、透明厨房等更多存在安全隐患或需标准化运营的场所。三、 核心亮点技术壁垒高：拥有近十年的行业深耕经验，核心技术（如3D建场、大小模型协同降虚警）处于行业领先地位。商业化落地能力强：已服务阿里巴巴集团内外众多标杆客户（如知名商超、百货、物流驿站），在商超防损、智慧客流等领域实现大规模应用，在头部客户中渗透率高。商业模式清晰：坚持“技术要赢、付费要平”，深耕KA客户，不以亏损换规模，追求可持续发展。正从硬件买断向“服务租赁”（SaaS）模式转型。市场切入点精准：抓住零售业自助收银带来的防损痛点，以及各行业对客流、安全等数据化管理的刚需。成本优势显著：可利用客户现有摄像头硬件，大幅降低改造成本，产品兼容性强。先发与生态优势：与自助POS、摄像头等硬件厂商深度合作，占据行业视觉入口。四、 市场前景目标市场广阔：·       智能防损：聚焦商超、便利店等零售业态，软件服务市场规模达数十亿元级别，公司目标占据可观市场份额。·       智慧客流：覆盖购物中心、汽车门店、品牌连锁等，软件服务市场规模达百亿元级别，公司目标占据可观市场份额。·       风险管控（平安校园）：面向全国中小学及职业院校，市场规模潜力巨大，受国家推动教育数字化的政策利好，预期将实现高速增长。增长潜力大：通过“拓新”（下沉区域市场、培育生态）、“出海”（跟随国际客户及国内硬件厂商出海）和“基石”（深化KA客户合作、增购新场景）三大战略实现持续增长。六、 预期融资规模及用途·       融资目标：人民币5000万元。·       资金用途：·       约40%：用于技术研发，搭建高自由度场视觉服务基础设施，显著缩短AI研发落地周期。·       约40%：用于技术研发，重点投入大模型与具身机器人方向。·       约20%：用于商务团队扩充，支持全国业务拓展及海外试水。