我们【微视店】App平台项目需要以下资源对接，各方共赢： 1.项目融资，包括风投、政府基金、企业机构、有实力的个人投资等; 2.全国多个分区落户，招募创始的事业合伙人; 3.寻求各种商会、协会、媒体、电台电视台、网上推广等渠道作为合作推广App平台，并享分成; 4.海外各个国家资源的合作，特别是帮助一带一路国家和华人华侨、留学生进入我们平台。 【微视店】App——全球视频&直播购物平台！ 了解更多信息搜索【微视店】： http://t.cn/ReW20GY
以色列Diagsense公司致力于提供客户一套人工智能技术算法全方位定制化解决方案。应用场景包括：实时监测油气泄漏、天然气泄漏、制冷机管道故障排查等领域。通过AI系统化建模，信息数据通过传感器等元件实时收集并反馈到监测系统中，及时排查故障并找出解决方案。
对机器学习图像并识别的功能进行优化，通过学习核心算法架构，针对不用应用场景快速实现高精度、高效率地目标识别与检测，自研一站式深度学习训练系统，能够快速将算法应用到产品。
现有的太阳能摄像机这款产品，都是使用的小容量电池，低温会对电池的性能产生比较大的影响，到了冬天难免会出现电量不够用的问题。基于以上述求，就需要一种光能吸收率更高的太阳能板，能够大幅缩短储能时间，提高光能转化率，或者是一种小体积的超级电容，在太阳能储能技术方面寻求突破
一、项目背景：（必填） 1.对标现有市面上的产品/技术 目前市场上没有成熟的产品，各家公司的产品都属于研发和实验阶段。采用的技术方案有两种：1，移动式巡检系统，导轨式式巡检系统，而在识别方面大多采用AI算法 2.目前痛点分析（针对哪个设想的场景，某痛点） 2.1养猪，养鸡的集约化成都越来越高，养殖密度越来越高，一旦在养殖过程中，动物出现疾病或者死亡，不能及时处理，会快速传染，给企业带来不可估量的损失。 目前养殖场在经营过程中，依靠人的巡检来解决这个问题，工作量大，不及时。但是由于养殖场都处于偏远的位置，根据动物防疫的要求，在人员的管理方面采取的是人一旦隔离进场，就很少出来。在这种情况下会导致：1，人员流动性大，经验的员工少，依靠经验判断疾病的能力原来越差。2，年轻人基本不愿意从事这种工作，人工成本高，缺少劳动力。要想彻底解决这个问题，就需要用智能机器人来代替人工来解决这个耗时耗力的技术工作，定时进行巡检，及时发现，提前采取预防措施，及时止损。目前各大养殖集团都存在这个方面的经营难题，急需一种有效的解决方案。 2.2，养殖舍内的湿度，氨气，二氧化碳，风速，风向等数据影响动物的生长，但这些传感器的价钱比较高，但只在冬季使用，影响回收成本。 3，希望解决的技术问题 3,1，巡检机器人和视频系统之间的数据融合 3.2，舍内温湿度和通风环境对采集温度的影响曲线 3.3，红外采集温度和动物实际体温的融合度 3.4，自动巡检系统采集的数据上传到物联网，物联网下发至环控器并执行的联动 二、需求参数： 1，（必填，如果有对标产品建议参照对标产品提供相应参数） 2，整机设备防护等级达到IP65 3，持续运行时间达到8小时以上 4，湿度，氨气，二氧化碳，风速，风向5分钟上传一次数据 5，4，动物超体温报警准确率达到60%以上
针对杭州某街道打造数字孪生管理平台，为街道打造三维数字孪生底座，并提供API接口，对接街道的治安、经济、交通数据。通过针对业务场景的物理城市的1:1仿真，结合对城市运行动态数据有机融合，同时运用AI算法对各类行政业务的动态、静态数据分析，实现决策优化。
希望结合公司的色彩检测AI芯片，完成AI色彩视觉分拣设备的研发，通过云端的机器学习与智能建模和分拣设备，实现高精度识别、大数据学习和复杂影像识别等要求。
目前已联合资方200亿资金，需要联合投资产业园发展项目和服务园区高耗能节能服务，精准仪器研发测试校准检测服务和制造数字化设备ICT改造升级服务，研发智能传感器IC,具有光，音频，热像，气体，电能，加速度位移，地理气象信息管理和ARM,DSP建立数据采集和存储，兼容安卓，win，mac，麒麟等操作系统。
基于公司现有自主研发的AI安全技术与区块链深度融合的智能商务平台，进一步打造用户数据智能化应用及可视化分析系统。同时公司技术优势明显，期待在目前基础上，进行相关系统和产品合作，进行成果转化。
公司拥有自主研发的四大视觉核心技术，需要终端产品共同研发AI 视觉整体系统方案产品，包含AI终端系统、AR眼镜软硬件系统、ADAS流媒体后视镜、ADAS智能座舱系统等方案。
我国胃癌发病趋势越来越高，但早期检出率低下，严重影响胃癌诊治，更安全、更便捷的胶囊胃镜应运而生，已有成熟的解决方案，寻求投资。
1、高度智能化：应用人工智能技术，具有自我保护功能的智慧路灯系统能够实现公安、城管、交通、环保、旅游等多个领域提供智慧服务。通过识别分析过往车辆及人员信息，监控违章停车，加强治安整治，打击违法犯罪，同时跟踪环境变化，使得城市管理更安全、更有序、更便捷。 2、节约成本：在现有的路灯灯杆上进行快速部署是智慧路灯的突出设计，通过直接采用路灯电源，无需重新布线，无需开挖路面，大幅降低对现有设施的影响，充分利用现有路灯的资源条件，大幅度节约部署成本。 3、模块化设计：智慧路灯的各个功能都通过模块化设计，并能够在有限的空间内进行搭配组合，形成不同的配置。有利于针对不同的城市、不同的区域的需求进行灵活调整，提升产品系统的适应能力与实用性。 4、系统的功能可扩展：利用可模组化的前端传感器，系统后台可根据具体需求做定制化功能开发。系统软件平台也采用功能模块设计，根据使用的权限，管理角色，来分管不同的功能模块。
金融领域人工智能可以运用在投资、金融、交易等方方面面，并且还能用人工智能技术来指导大家投资。在此背景下，一种结合人工智能、大数据、云计算等新兴技术的投资方式应运而生。为了更加理性分析和判断投资者的类型，而兴起了智能投顾，利用大数据和人工智能技术结合现代投资组合理论，运用一些算法来匹配投资者应投资的产品类别。美国市场有上千种的可投产品，所以很快风靡全球，中国也大力投资智能投顾。佳锐科技提供的智能选基工具，依托数据分析，从数据层面分析用户投资偏好于需求，主要包含基金大数据分析、多场景智能推荐、基金智能筛选、基金对比、基金诊断等多个方面，多维度帮助用户筛选基金，增加投资趣味性，优化投资体验。
背景： 草莓种植技术要求高，没有丰富的种植经验很难把控种植过程中的水分管理、棚内环境管理、病虫害控制和营养管理。农事活动决策支持功能能够给用户发送个性化的农事活动指导，告诉用户适宜自己的农事措施和种植方法。农事活动决策支持系统以数十家华东经验丰富的草莓设施种植户为模型进行机器学习和算法训练，依据传感器环境数据和AI算法，结合时间维度给出用户农事决策建议。 技术难点： 1、研发草莓AI病害预防预报算法，通过传感器收集到的环境数据，计算出未来一段时间草莓病害的发生概率； 2、以传感器收集的温度数据为依据，结合时间维度和AI病害算法的预测结果，给出草莓种植户一周内的农事活动建议。 科研优势： 1、公司具备专业的农业技术服务队伍，深耕市场十多年； 2、有专职研发人员、试验场地和设备，可随时进行试验和调试； 3、公司具有专职的IT研发人员，具有一定的算法技术和产品应用经验。 实践领域： 草莓AI系统将以HAAS的商业模式为客户提供服务。在极大程度上降低硬件成本和安装投入的基础上，尽可能多地将硬件设备推广到草莓种植户的种植基地 达成目标： 1、草莓AI系统研发成功将有效改善草莓种植过程中病虫害控制的问题，降低种植过程中的农药投入，改善草莓农药残留现状。 降低人工成本。根据草莓设施种植的成本结构估算，草莓AI系统投入使用将每年为种植户节省1000元的人工投入和500元的农资投入，还将增加15%～30%的草莓产量，草莓品质提升还将带来收入增加。预计草莓AI系统每年将给客户带来3000元/亩的效益提升。
车辆无处停放问题是城市的社会、经济、交通发展到一定程度产生的结果，为了缓解停车压力，立体车库应运而生。 一、立体车库的主体一般为钢结构，其强度是一项极为关键的技术指标。目前公司已有相应成型设计，需进行钢结构设计计算校验。同时还需进行新设计，通过优化结构设计或替换新材料的方式，在不降低或增强结构强度的情况下，尽可能降低成本。（产品各机型结构图各不相同，可安排对此课题有兴趣的专家与公司技术部门直接对接） 立体车库功能性需求，人工智能故障诊断等 指标：一、优化结构，提高整体刚度和强度，使整体结构更简洁、更稳定、更安全。 二、优化设计，减轻结构重量、降低用钢量和结构造价。 形成标准化、参数化结构设计模型，提高效率，减少重复设计工作量
PLAiR-聚乳酸(PLA)微细发泡片材是源自植物可堆肥生物降解的新一代替塑材料，希望可以探索中国市场的潜在需求和应用场景，发掘优质合作伙伴以及更多有市场潜力的创意应用。
1. 通过人工智能算法，餐厅前厅的顾客情绪分析，满意度分析，员工规范化操作判断分析； 2. 通过视频分析，监控餐品出品质量； 3. 通过视频分析，监测前厅后厨的安全问题，如，人员安全，消防安全等； 4. 餐饮实体店内，依托视频技术其他可运用的场景。
水务工程建设环境复杂，工期紧，建设体量大。水厂运营所需的设备种类繁多，设备调试复杂度高，需要大量协同。另一方面，在建设过程中所涉及的管理部门、建设单位和供应商众多，需要大量的沟通、组织和协调工作，项目管理的复杂度高，成本管控、进度管控和质量管控的难度都很大，需要引入先进的技术手段，完成数字化管理升级。 通过工程管理系统，实现全过程工程建设的可视化、精细化和高效管控，引入先进的管理方法论，借助数字化新技术，完成管理升级，切实提高项目管理水平。 通过灵活可靠的高效管理机制，把远程监控、项目管理、预算管理、人员调配、成本控制等集成起来，一方面强化了现场管控、高效协同，提高工作效率，促进安全生产，另一方面通过大数据和人工智能辅助分析，实现预警预判，为管理者提供决策辅助。 运用物联网、5G通讯、云计算、大数据、人工智能辅助分析、移动互联网等先进技术，实现数据自动收集、自动分析、自动告警、统计汇总、预警预判等功能，切实提高对工程施工的管控力度，实现对项目进度及质量、现场人员与设备、安全生产、文明施工的高效管控。 完整记录施工全过程的资料和数据，模型、图纸、施工方案、进度与质量控制文件、巡检工单等，通过数字归档，实现施工信息全程可追溯。