基于AI的医学影像重建及增强方案
融资金额3000万，主要用于技术研发、团队搭建和业务拓展。
融资金额3000万，主要用于技术研发、团队搭建和业务拓展。
融资需求：3000万，主要用于产品研发、业务线拓展和产业链升级。
需通过智能摄像头和AI技术自动识别不同形状、材质的包装，并指挥机械臂切换对应工具完成精准抓取和包装。
随着AI时代的到来，电子产品的热功耗持续攀升，如何有效管理电子产品芯片于峰值功率运行时所产生的热量，成为亟待解决的关键问题。借助储热材料，将峰值功率下生成的热量储存起来，并使之缓慢释放，是一种行之有效的应对策略，这不仅有助于降低芯片所达到的最高温度，还能进一步提升芯片的运算能力，延长其使用寿命，为电子产品的高性能、长续航注入强大动力。
融资需求：1000万
基于视频的非接触式健康监测AI算法
研究如何利用视觉传感器配合AI算法来自动识别放入的食材
在温室大棚无土栽培模式下，月季植株的生长环境（光照、温湿度、养分供给等）受人工调控呈相对稳定状态，但萌芽期根部仍会萌发 5-8 个枝丫、花芽及嫩芽，部分芽体在生长周期中会发育为 10-20cm 的枝条。为实现养分精准分配、优化冠层通风透光条件、保障切花品质的均一性，需针对芽体及枝条实施分阶段精准修剪干预。基于此，提出温室无土栽培专用 AI 机器人自动修剪系统的研发需求： 该系统需具备实时感知能力，可识别不同生长阶段（萌芽期、幼枝期）的月季嫩芽与枝条，通过智能算法解析其数量、高度、生长态势、空间分布及健康状态；结合单株保留 4-5 个健壮芽体 / 枝条的核心标准，以及弱枝、矮枝、竞争劣势枝条的剔除规则，驱动机械臂搭载适配末端执行器（如微型剪切装置、电热灼烧组件），分别完成嫩芽疏除与枝条修剪作业。系统需满足无土栽培环境下的操作精度要求，避免损伤保留植株组织，实现修剪过程的高效化、标准化，降低人工成本投入，提升月季栽培的精细化管理水平与花卉品质一致性。
根据医院感染管理需要，需对消毒物品进行全流程溯源。通过对消毒物品扫码， 核验，使用确认，使用后核销等过程，规范化消毒物品的管理使用全流程。并与医院现有系统进行连接达到数据共享。因此，该单位迫切需要一种创新的技术方案来实现对消毒物品的全流程溯源，提高工作效率和医院各部门间的沟通效率。
需要完善的农业相关数据采集、处理、分析、决策系统，实现作物长势、产量预估、病虫害防治指导等全产业链数据支持和管理级服务。
振动惯性传感技术是惯性导航、姿态控制和定位技术的重要组成部分，广泛应用于军事、工业和消费领域。随着技术的演进，惯性技术从第一代机械传感发展到第三代振动传感（如MEMS技术），成为军民应用领域全覆盖的高价值技术。然而，欧美国家长期把持惯性技术核心，实施严格的技术和产品封锁，导致我国在高精度惯性器件和微系统集成技术方面存在显著短板。国内尚未完全掌握高精度惯性器件的微系统集成技术，无法解决基于国产化器件的精确姿态测量和定位导航问题，这严重制约了惯性技术在行业专用领域的规模化应用。
研发一套智能微电网软件控制平台，基于历史数据、气象预报等结合人工智能等算法
操作系统关键技术研究
将视频信号数字化后由压缩芯片压缩，经网络传输，用户可以通过网络使用监 控软件观看远程视频图像，或根据授权控制摄像机云台镜头操作的摄像机。
酯仿羊绒面料低碳多功能染整关键技术的研究及产业化，其需求关键性主要体现： 1.政策层面要求印染行业到2025年实现低温短流程技术应用比例达50%、能源循环利用率达70%，而传统聚酯染色需高温高压（130℃以上），能耗占加工成本30%以上。 2.新污染物监管趋严（如总锑限值），废水COD排放标准从200mg/L降至120mg/L，传统染色工艺因高盐碱废水难以达标，企业面临关停风险。 3.欧盟碳关税（CBAM）要求纺织品提供全生命周期碳足迹报告，聚酯染色环节占纺织品碳足迹40%以上，缺乏低碳染整技术将丧失出口竞争力。
分切精度与稳定性不足 ，隔膜厚度通常在5-20μm，分切时易出现边缘毛刺、波浪纹或微裂纹，影响电池安全性和一致性。
1.抗风稳定性：需优化无人机控制算法，适应户外复杂气流。2.清洁盲区：通过多机协同或机械臂调节覆盖边角区域。 未来的发展趋势：集群协作：多无人机协同作业，覆盖超大规模电站；AI+物联网：与光伏监控系统联动，实现“发电-清洁”一体化优化；新材料应用：如自清洁涂层+无人机辅助，减少清洁频率。
研发一套智能微电网软件控制平台，基于历史数据、气象预报等结合人工智能等算法