融资需求：公司有寻求外部资金支持的意愿，人才引进：以增强研发能力和业务拓展。 公司希望通过提升品牌知名度来增强市场竞争力。 技术合作与资源对接：虽然走访记录表中未直接提及，但考虑到公司所处的航天和商业航天领域的技术密集型特点，公司可能存在对海外资源对接、产学研合作等方面的潜在需求。 项目/成果上传平台：公司表示考虑将合适的项目/成果上传至Innomatch平台，这表明公司愿意通过公开平台展示自身技术实力，寻求合作机会。通过软件定义卫星技术填补行业短板，实现卫星资源高效利用与灵活调度，降低应用成本。
人才引进：公司专职研发人员数仅为1人，这表明在技术研发方面可能存在人才短缺的问题。随着行业的数字化转型和生成式AI服务的商业化，公司对高素质技术人才的需求将更加迫切，因此人才引进是其核心需求之一。 品牌推广与市场拓展：面对激烈的市场竞争和数字化转型浪潮，公司需要通过有效的品牌推广和市场拓展策略来提升其市场知名度和竞争力，从而吸引更多客户和合作伙伴。
公司是一家专注于信息技术咨询、软件开发、数据处理及互联网安全服务领域的成长型科技企业。面对市场的快速数字化转型，公司致力于通过技术创新为客户提供高质量的解决方案。目前，公司上年度营业额为200万，正处于业务拓展与技术升级的关键阶段。
场主要拼品牌、创意和资源，国际公司与本土头部企业竞争激烈；中低端市场则更注重效率、价格和技术工具，受到互联网平台和跨界玩家的强烈冲击。随着市场竞争的加剧，企业的核心竞争力逐渐从单一的设计能力转向“设计+技术+供应链+品牌”的综合比拼。
需求1：技术升级与数据驱动能力 背景：传统电子设备同质化严重，需通过AI算法优化产品功能（如预测性维护、用户行为分析）。
为了支持公司的研发和市场拓展，公司需要寻求外部融资，以增加研发资金投入，提升技术创新能力。 人才引进：随着公司业务的快速发展，对高素质研发人才和管理人才的需求日益迫切，需要引进更多具有AI、大数据、云计算等领域经验的专业人才。
业务增长预期： 扩大市场份额：通过聚焦农业SaaS、碳中和管理软件等细分领域，提升公司在软件开发市场的份额。 增加销售收入：通过拓展机械设备研发与销售、电子产品与通信设备销售等业务，实现销售收入的稳步增长。 技术创新预期： 提升开发效率：通过升级技术堆栈，采用AI工具链和云原生架构，缩短软件开发周期，提高开发效率。 增强产品质量：通过集成AI算法和模型，提升软件的智能化水平和用户体验，增强产品质量。
开发AI牲畜体尺自动测量系统，预期实现非接触式测量和自动建档管理
多技术融合，通过高通量筛选技术的应用，提高优良菌株的筛选效率，缩短菌种改造周期。
将大模型的通用智能服务能力与离散制造业工艺知识产线进行智能融合，打通多模态数据、动态场景适配与融合，构建基于大模型底座的离散数字工艺知识服务与产线融合垂直工业知识大模型服务平台，实现工艺流程智能优化和设备状态预测，形成覆盖生产全周期的绿色制造体系。
采用容器化编排与Kubernetes集群管理技术，构建新一代边缘计算基座。该平台通过标准化接口实现边缘侧异构资源的池化管控。在硬件兼容性层面，深度适配浪潮信息主流边缘服务器产品线，覆盖从轻量级边缘计算终端到高性能计算节点的全场景部署需求。
实现策略的实时优化，提升降本精准度与供应链抗风险能力。
将大模型的通用智能服务能力与离散制造业工艺知识产线进行智能融合，打通多模态数据、动态场景适配与融合，构建基于大模型底座的离散数字工艺知识服务与产线融合垂直工业知识大模型服务平台，实现工艺流程智能优化和设备状态预测，形成覆盖生产全周期的绿色制造体系。
将大模型的通用智能服务能力与离散制造业工艺知识产线进行智能融合，打通多模态数据、动态场景适配与融合，构建基于大模型底座的离散数字工艺知识服务与产线融合垂直工业知识大模型服务平台，实现工艺流程智能优化和设备状态预测，形成覆盖生产全周期的绿色制造体系。
AI驱动的船舶信息网络安全设计与模块化方案
采用容器化编排与Kubernetes集群管理技术，构建新一代边缘计算基座。该平台通过标准化接口实现边缘侧异构资源的池化管控。在硬件兼容性层面，深度适配浪潮信息主流边缘服务器产品线，覆盖从轻量级边缘计算终端到高性能计算节点的全场景部署需求。
研发飞行汽车电驱动执行机构永磁同步电机及其减速器，通过系统综合设计，并实现全速域无位置传感器控制，降低重量、提高集成度。
技术开发方面，需围绕基于全国产化器件的姿态精确测量和定位导航展开，开发高效率异质分层自主信息融合处理算法、增强型微系统自适应处理技术，通过动态滤波算法与自适应异构传感接入，解决复杂运动姿态下的全域环境适应性问题，满足特定场景应用需求。