仓储目标检测模型
研发基于视觉分析的货物种类、数量识别技术。针对冷库出入库及盘点业务，通过模型判断货物是出库还是入库，同时识别托盘上的货物种类、数量，进行出入库货物数量统计及识别过程留存，实现AI控货的目标。
研发基于视觉分析的货物种类、数量识别技术。针对冷库出入库及盘点业务，通过模型判断货物是出库还是入库，同时识别托盘上的货物种类、数量，进行出入库货物数量统计及识别过程留存，实现AI控货的目标。
结合大模型技术和决策支持理论，开发一套智能决策支持系统，帮助企业在复杂的生产环境中做出科学合理的决策。 1、依托大模型在工业上应用，处理和分析大规模工业数据，集成数据分析、预测模型和优化算法，能够根据实时数据和历史信息，为生产计划、资源配置、质量控制等方面提供决策建议。 2、依托大模型检索增强技术和细粒度的文档分片策略，研发高效率的知识库问答系统。
光伏二极管作为光伏系统的重要组成部分，其运行状态直接影响到整个系统的发电效率和稳定性。乙方根据甲方需求，并结合甲方实际产品使用工况，开发能够实时、准确地监测光伏二极管状态的智能监测系统。本研发计划旨在设计并实现一套能够监测光伏二极管关键参数、预测潜在故障并提供维护建议的系统。乙方采用基于物联网(I0T)和人工智能(AI)的技术路线。首先，通过传感器网络实时采集光伏二极管的工作数据;然后，利用AI算法对数据进行处理和分析，以监测二极管状态并预测潜在故障;最后，通过云服务实现数据的远程存储和系统的远程控制。
研发跨异构硬件的编译能力，支持深度学习、科学计算等并行计算场景；兼容包括DCU\MLU\GPU\NPU等5种异构异构硬件，跨异构硬件的性能优化以及统一的中间表示层；支持CUDA、HIP向国产化的平滑迁移；支持跨异构节点的联合数据/模型/pipeline并行，实现一次开发跨架构部署能力；跨架构编译运行后的性能损耗<5%。
研发面向大模型训练场景的网络基础架构，包括网络拓扑结构、通信IO聚合、通信和计算协同编排技术；通过网络技术研发，挑战GPU训练效率MFU>60%。
研发面向科学计算、智能计算和云计算的超算系统的智能虚拟化技术，以及与算网编排调度对接能力，超算虚拟化技术开销小于0.1%。
寻找视频质量增强算法、视频实时超分算法。
为助力执法机构有效打击和预防电信网络诈骗等新型网络犯罪。依托大数据分析、人工智能、区块链等技术，构建一个集资金穿透分析、情报研判、预警系统和政法协同于一体的综合性服务平台。
AI人工智能医疗应用，如手术机器人，脑机接口康复机器人
运用无人机搭载平台构建小麦表型高通量、多维度、智能化和自动化的测量-解析-利用技术体系。
寻找意向单位开展人才交流合作、产学研深度合作等，主要合作研发涉及以下三个方向：1.ASR语音识别合作，侧重于普通话、方言等模型训练，准确度提高，并商用；2.风控中心NLP自然语言处理相关的防诈、防辱骂等模型的训练，准确度提高，并商用；3.呼叫中心智能AI版块的合作开发，如智能客服、智能应答等版块合作开发。
让患者群体参与临床试验的设计、招募和实施。我们正在寻求增加患者群体参加心血管、肾脏和代谢性(CVRM)疾病临床试验的创新方法
性能指标: 1、可实现多目标、遮挡、各种姿态的情况 2、有粗略和精细选项在性能和精度之间进行修改 3、具有0-100(或者0-1)的分数评价 4、使用C/C++编写，并使用一些加速处理(可能需要IPP，MIPP,指令集优化，汇编、GPU等)技术 5、300万点云，搜索时间小于1秒(I7-7700KCPU) 该需求属于传统点云处理，需要计算机/传统图像处理领域的老师，非人工智能(AI)领域。
发酵产物是微生物细胞代谢流量的一种形式的反应。但是如何实现更多的细胞代谢流量走向目标产物是实现微生物细胞工厂高产及提高底物转化率的有效途径。但是细胞的代谢途径复杂，能够相对准确的预测出流量走向是目前亟待解决的技术难题。利用AI人工智能的强大算力是实现细胞代谢流计算的有效方式，这将有助于进一步的优化细胞代谢路径，实现产物的最大化积累。
现在智能数字化技术为房地产行业带来了巨大的变革。如何将物联网、大数据、人工智能等先进技术应用于房地产项目中，提高项目的智能化和数字化水平。如果房地产智能化检测技术可以提供直观的数据可视化和分析功能，生成规范的检测报告，提供在线化和实时化的检测服务，以及实现检测费用的合理性和透明度，这样不仅可以提高服务质量和效率，还能适应不断变化的市场需求。因此，我司正在寻找意向单位开展技术合作，解决上述问题。
公司研发一种基于云的地图共享方法，使用地图时通过客户端软件访问云服务器，将地图推送给子移动机器人，大大提高了地图的利用率，实现了多台机器人共享一张地图的障碍物信息、站点和路径信息，现需寻求技术合作，为该方法提供应用场景。
公司研发了以银行主要交易指标作为核心切入点，通过全域指标、日志、事件、业务等数据的深层关联分析，并依托专家知识与AI算法能力，驱动趋势预测、动态告警、根因定位、故障预警、故障处置方案推荐等ITOps关键模块，构建智能运维闭环，有效缩短核心银行系统MTTR。现寻求该系统的应用场景及推广。
现需一款智能管家机器人，为用户提供家居、健康、安全、购物等功能，可以帮助用户管理日常生活，提醒日常事项，解答疑问，提供生活建议等。此外，智能管家机器人还可以与智能家居设备配合使用，实现更加智能化的家居管理。