晶圆混合键合（Hybrid Bonder ）装备技术
由于高集成度图形化（Paterning）的局限，Cell&Peri器件分离晶圆接合的需求正在增加。为了在3D/4D存储器和HBM的应用中实现晶圆对晶圆的堆叠和金属互连接合，混合键合技术的开发变得至关重要。 预期交付时间：一年以内
由于高集成度图形化（Paterning）的局限，Cell&Peri器件分离晶圆接合的需求正在增加。为了在3D/4D存储器和HBM的应用中实现晶圆对晶圆的堆叠和金属互连接合，混合键合技术的开发变得至关重要。 预期交付时间：一年以内
随着AI和大数据应用的增加，HBM的应用范围不断扩大，通过开发用于半导体超薄膜及多层结构制造工艺的超薄高效电极沉积技术，进入新市场。
通过实时检测晶圆缺口的角度，改善由于沟道效应（Channeling）造成的工艺缺陷。
预期融资规模及用途： 初步融资：计划融资800万元，用于量产300台设备并入围通信设备标准化集采。 后续融资： 第3年融资5000万元，用于自主生产线建设和通信设备实验室建设，推动产品量产。 第5年融资5亿元，用于系留气球和自适应大功率天线升空项目，以及低空基站商业化的探索。
融资需求：1000万人民币，用于研发团队建设、产品体系完善、品牌推广、标定实验室及生产体系建设、销售团队扩张及行业合作。
预期融资规模：计划融资1000万元人民币。 资金用途：70%用于技术研发，20%用于购买生产设备扩大生产规模，5%用于市场推广与营销，5%用于团队扩充。
复杂三维场景精细化构建面临着重建不足或过度重建难题，且模型在不同视角和光照下的泛化性和鲁棒性有待提高,研究一种基于多源数据+3DGS 的新一代三维高效重建技术，实现复杂三维场景的高保真度重建。
本项目的总体研究目标是研发数智化跨境物流NLP大模型，建立跨境物流行业的专属大模型
研究新疆复杂煤层随钻围岩状态感知机理及技术，提出巷道表面随掘动态变形监测及锚杆无损受力监测方法，形成复杂条件下高精度多模态矿压实时监测体系；建立安全预警指标数据库，构建典型风险评价预警云平台；动态融合灾变前后多元时空数据，建立复杂煤层条件灾害耦合分析及辅助决策大模型。
研发可实现大数据挖掘和融合的监测预警技术与方法，搭建人工智能灾害风险判识预警云平台，实现巨厚煤层高强度开采衍生灾害链实时预警远程监控。
基于地质、测绘、遥感、物探、文本、视频等空-天-地-井多元煤炭资源数据，利用关系数据理论和人工智能方法构建不同数据间的关联关系，通过数据加工、关联分析、信息抽取、知识融合等知识处理，建立煤炭资源知识库。
开发一款智能质检系统
能够实现以下功能：家居设备控制、安全监测与警报、能源管理、环境监测与控制、家庭健康管理、远程控制与管理等的家居管理系统
能够实现以下功能：物联网技术、大数据分析、人工智能、自动化设备等的物流管理系统
实现口腔正畸数字化
创新的康养咨询和服务模式，实现全面康养服务
研究数字色卡及纺织品数字色彩管理系统的关键技术，研究色彩采集工具，通过AI智能匹配系统建立色彩和图案数据库，突破并解决传统纺织品色卡的成本高、时效低、难以标准化等缺点，适应当前信息时代数字化需求。
江西中科九峰智慧医疗科技有限公司作为一家专注于智慧医疗领域的高新技术企业，其融资需求及用途涉及以下几个方面：产品研发与技术创新、市场拓展与渠道建设、人才引进与团队建设、基础设施与产能扩张。