高纯无氧铜的精炼技术
寻求意向单位合作开发高纯无氧铜的精炼技术。
寻求意向单位合作开发高纯无氧铜的精炼技术。
开发一款兼具自动上下塔和巡线能力巡检机器人，从而为解决极端天气和夜间的巡线工作，缩短抢险时间，保障线路安全提供解决方案。
寻求意向单位合作开展有关医疗智能辅助诊断系统的研发
开展异构计算互联体系结构研究与系统设计工作
完善HPC与AI计算资源、负载管理， 交付时间一年。
主要业务为光刻机，光学量检测，激光衍生等半导体设备的开发和销售。针对当前半导体先进封装领域对量检测设备的需求，我司正在研发一种针对晶圆上超大数量（亿级）微凸块（um级）纳米级量检测高精度高产率设备。期望
博物馆数字化建设已成为文物保护与展示的重要方向，AI驱动的文物修复与三维建模技术在国内已有成功案例。例如，敦煌研究院与腾讯合作，利用AI学习壁画风格并自动补全残缺部分；上海博物馆在修复绿松石兽面纹牌饰时，通过AI分析全球同类文物数据，精准计算出缺失绿松石的位置和形态。使用AI修复既减少了文物修复专家的大量工作，又可以解决文物展示还原的演示需求。
整合各个保司分散的绿色保单数据资源，打破数据壁垒，提高数据安全，从而提升决策的科学性和公共服务的质量。具体目标包括构建立汽车低碳循环件绿色保单数据平台数据资源库、建立数据共享与监管机制、提升数据质量、推进数据应用、保障数据安全和隐私。
算法缺乏实际场景数据训练，算法实际性能未验证，模型泛化能力受限同时边缘设备算力不足导致调控延迟，云端协同存在通信开销，影响实时性
云上服务平台开发，板块需涵盖政务快线、商务服务、金融服务及海外拓展四个方面，同时平台需具备AI技术，能够根据平台用户使用情况智能推荐相关业务，能够实现大数据分析、智能匹配等功能，为平台后续用户提供精准、专业、更具性价比的集成服务;
农业分析预测模型的迫切需求源于全球气候变化加剧、国际供应链波动及农业数字化转型的多重挑战，亟需融合气象、遥感、低空、环境、市场等多源数据构建预测模型，提前预警产量风险并优化储备调度。农业农村部大数据发展中心已经开展已大模型技术为主的决策分析平台，其中模型算法部分包含专家观点抽取融合算法、时序预测分析算法、多文本分类算法等。
【机器人领域联合开发、项目合作】随着情感陪伴市场需求激增，传统AI宠物交互局限于语音和简单动作反馈，难以满足用户对拟真生理特征和沉浸式体验的需求。市面上已有产品通过模拟表情和触觉反馈初步实现“拟生交互”，但复杂动物行为的仿真仍存在技术瓶颈。
文旅行业数字化转型加速，AI驱动的智能客服、旅游推荐、舆情分析、多语言导览等应用需求激增，但高质量文旅领域数据集严重不足，垂直领域数据稀缺，敏感信息过滤机制不完善，人工标注数据效果差，导致AI的训练效果差强人意，无法产生有效价值，制约了行业智能化发展。
为提升地下车库的设计效率、空间利用率及运营维护的智能化水平，需开发一套基于建筑信息模型（BIM）的智能算法优化技术。该技术应涵盖地下车库的空间布局优化、停车路径规划、交通流线设计、结构安全评估及智能运维管理等多个方面，通过集成先进的BIM建模技术、大数据分析、人工智能算法及物联网技术，实现地下车库的全生命周期智能化管理。
需求一套基于人工智能的，具有高效、精准、适应性强、推广潜力大的水污染预测预警技术及其产品。
研发集飞行计划报备、申请、回放及空域动态批复于一体的低空飞行数字化监管平台，实现全流程管理;借助云平台、大数据和移动互联网，实现数据实时传输与跨部门协同审批;整合多源数据，通过人工智能技术实现异常报警，提升风险预警能力:利用大数据与深度学习技术构建多维交通流预测模型，实现对低空交通态势的精准预判;设计智能容流调控机制，动态分配飞行任务资源，有效缓解流量不均引发的安全隐患:研发实时数据融合与动态调度算法，优化调度策略，降低多类场景冲突风险;构建动态可扩展的低空三维网格模型，创新研发低空智能航路规划算法;在试点区域研发部署频谱监测、光电雷达Remote ID等监视设备，实现实时监控与数据采集，收集现场数据和用户反馈，评估综合监管控服平台性能。
以数据模型规范化、多模态数据处理、联合知识蒸馏与模型训练、三维建模及预测等技术，建立深部三维地质、地球物理综合找矿模型，形成内蒙古找矿预测大模型库，开展人工智能找矿预测。融合多种地质数据和遥感信息，提升成矿标志预测的精度和泛化能力。利用联合知识蒸馏和自监督学习，提升模型的泛化能力，对智能成矿标志的预测进行优化。利用地质填图测量、矿床勘探实际资料开展各地质要素三维建模，建立三维空间图形数据库表达三维矿床模型特征。通过整合多源数据构建知识库在矿产预测中高效检索相关信息，以支持找矿标志的智能化分析。建立矿产资源智能化找矿预测体系。
基于多源遥感和现场调查等数据、采用深度学习和智能感知等先进技术，构建生态系统空间组成主要类型(森林、草原、河湖湿地、沙地和农田等)宏观结构的动态感知与快速识别模型;集成数据、算法、模型，对遥感、气象、生态等多源异构数据进行融合，通过集成时空动态遥感、生态系统关键参量、气象变量等大数据，构建人工智能大数据模型，提出基于知识的生态过程和关键参数解析算法，实现生态系统过程精准监测;研发生态安全态势感知模型，实时捕捉生态安全态势的变化，评估生态安全屏障潜在风险，建立生态安全屏障智能监管的监测预警评估平台，提供可视化的生态风险评估结果和预警信息，实现北方生态安全屏障智能监管:在生态安全屏障建设重要区域(退化草原区、生态保护修复工程区、生物多样性保护区等)，开展智能监管体系的试点示范。