基于改进YOLO11的多相流气泡追踪与速度测算方法
申请号:CN202511094002
申请日期:2025-08-06
公开号:CN120599447B
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进YOLO11的多相流气泡追踪与速度测算方法,属于多相流气泡检测与追踪技术领域,包括:获取多相流气泡图像数据集;将多相流气泡图像数据集划分为训练集和验证集;对YOLO11进行改进得到改进的YOLO11网络模型,获得基于改进的YOLO11的多相流气泡分割模型;将训练集输入至模型中进行训练,得到最优分割模型;利用验证集对所述模型进行性能评估,满足精度要求后,将其输入到基于图形化用户界面的多相流气泡识别与速度测算系统,进行实际图像的气泡分割、追踪与速度测算。本发明在大幅度减少模型参数量和计算量的情况下,能够达到运算精度高、速度快的气泡分割效果,更便于设备部署和应用。
技术关键词
气泡
图形化用户界面
可视化模块
图像
特征提取网络
气液固三相流
双向特征金字塔
格式数据文件
速度
卷积模块
采样模块
特征融合网络
注意力
通道
计算机装置
追踪算法
实例分割