基于多模态大模型的安监场景图像处理与分析方法、系统、装置、处理器及其存储介质

本发明涉及一种基于多模态大模型的安监场景图像处理与分析方法，包括：获取安监场景摄像头抓拍的图像并识别人体目标；基于抓拍图像，筛选出低质量及非人体目标图像，进行样本集划分；利用多模态大模型对获取到的图像进行属性分类，得到安监场景图像属性标签，并人工确定高置信度样本得到训练集，生成全新业务小模型进行图像分类测试；更新当前数据集并对业务小模型进行模型微调与优化处理。本发明还涉及一种相应的系统、装置、处理器及其存储介质。采用了本发明的该方法、系统、装置、处理器及其存储介质，充分发挥多模态大模型和业务系统小模型的优势，实现安监领域的目标检测、属性识别与分类以及实时精准预警，有效提高了安监场景安全性。