摘要
本发明涉及中药材技术领域，且公开了一种多光谱识别式中药材智能分选系统，包括：模块M1，多光谱协同采集模块；模块M2，机器视觉采集模块；模块M3，多模态数据融合处理模块；模块M4，自适应分选执行模块。通过多模态数据融合处理模块与模型动态优化单元的配合，硬件触发同步单元生成同步脉冲实现数据流时空对齐，多维特征向量生成单元融合数据生成特征向量。当置信度低时，增量学习机制被触发，利用t‑SNE算法和TripletLoss函数优化分类模型。这种数据处理与模型优化的协同作用，提升了数据处理精度效率，使系统更智能化，能适应不同中药材品种和质量变化，提高了分类精度。
