摘要
本发明公开了一种海洋牧场异常检测算法及其检测设备，涉及算法领域，其特征在于包括以下步骤：输入待检测区域的大规模高光谱图像数据并初始化相关矩阵参数；通过交替优化策略依次更新系数矩阵、辅助矩阵、背景矩阵、字典初始系数矩阵及异常矩阵；运用拉格朗日乘子法迭代更新乘子参数；通过误差阈值判断收敛条件，当残差范数小于设定阈值时终止迭代，最终输出异常检测结果。该方法通过构建多维矩阵协同优化模型，将高光谱图像分解为背景成分与异常成分，采用分步迭代更新的方式实现复杂海洋环境下的高效异常检测，具有计算效率高、检测精度稳定的特点，适用于海洋牧场生态环境的智能化监测需求。
