基于多模态融合的标签印刷设备异常诊断方法

本发明公开了基于多模态融合的标签印刷设备异常诊断方法，包括：采集多模态数据，生成标签路径相位编码序列；基于标签路径相位编码，对多模态数据执行锁定对齐，统一至相位坐标系同步；输入同步多模态数据，反演卷材滑移量、延伸率和速度差，输出隐含物理变量；构建三域混合诊断网络，包括相位、时间和视觉分支，提取多模态特征向量；设置相位—物理一致性门控，对子专家稀疏选择与路由，输出候选特征集合；采用相位对齐注意力机制，融合候选特征，输出异常类型、置信度和工位定位。本发明通过多模态数据相位对齐、物理约束反演和跨域融合，实现标签印刷设备的高精度异常诊断与智能纠偏。