一种基于SAGAN-GP和CNN-BiGRU的脑电自动睡眠分期方法及系统

本发明涉及自动睡眠分期技术领域，具体涉及一种基于SAGAN‑GP和CNN‑BiGRU的脑电自动睡眠分期方法及系统，包括：获取Sleep‑EDF数据集和SHHS数据集；对脑电信号数据进行预处理，获得预处理后的Sleep‑EDF数据集和SHHS数据集；获取待分析生成对抗网络，对GAN中生成器和鉴别器的网络结构进行优化调整，获得优化调整后的生成器和鉴别器的网络结构；根据预处理后的Sleep‑EDF数据集和SHHS数据集中的脑电信号数据、优化调整后的生成器和鉴别器的网络结构、待分析生成对抗网络，进行对抗训练，获得最终脑电合成信号数据；根据最终脑电合成信号数据通过卷积神经网络模型进行脑电自动睡眠分期。本发明减小了数据样本的影响，提高了自动睡眠分期的准确性。