一种基于多模态时空特征融合的新生儿癫痫脑电检测方法
申请号:CN202510302167
申请日期:2025-03-14
公开号:CN120203601A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态时空特征融合的新生儿癫痫脑电检测方法,包括:通过电极对获取脑电信号;对获取到的脑电信号进行预处理,得到预处理后的脑电信号;将预处理后的脑电信号输入至训练好的癫痫脑电检测模型中,得到检测结果;其中,预处理后的脑电信号包括三维时域信号、三维频域信号、一维时域信号和一维频域信号;癫痫脑电检测模型包括:用于对三维时域信号进行卷积操作的第一卷积支路、用于对三维频域信号进行卷积操作的第二卷积支路、用于对一维时域信号进行卷积操作的第三卷积支路、用于对一维频域信号进行卷积操作的第四卷积支路和融合决策层;本发明提取空间-时域-频域特征,在低信噪比条件下实现新生儿癫痫发作的精准识别。
技术关键词
脑电检测方法
新生儿癫痫
注意力
多模态
电信号
支路
离散小波变换
全局平均池化
通道
子模块
多层感知机
频域特征
双线性
级联
元素
电极
信噪比