摘要
本发明提出了一种提高远程监督关系抽取准确率的标签提示方法，属于图像处理技术领域。包括：(1)标签提示和段落构建；(2)将构建好的段落输入编码器，获取上下文嵌入表示H；(3)通过主选择性注意力和增强选择性注意力学习残差；(4)在带有标签提示的远程监督关系抽取DRLP框架中，采用关系分类器将模型从前序步骤中学习到的句子包表示转化为具体的关系预测；处理后的句子包表示H'，利用MLP的非线性映射能力，将其转化为可解释的概率值；过阈值比较，完成对实体对关系的二元分类；(5)使用句子包的金标签与预测标签集之间的二元交叉熵作为模型的损失函数。本发明提高准确性和稳定性，提高鲁棒性，降低数据标注成本。
