一种能见度预测方法和系统
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一种能见度预测方法和系统
申请号:
CN202411709980
申请日期:
2024-11-27
公开号:
CN119622230A
公开日期:
2025-03-14
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种能见度预测方法和系统,该方法采用基于数据变异性的动态窗口划分和异常值处理技术,解决了气象数据异常值难以准确识别的问题,实现了对异常值的精准识别和处理,提升了数据质量。本发明采用基于加权距离的缺失值插值方法,解决了气象数据缺失值填补困难的问题,实现了对缺失值的精确插值,增强了数据的完整性和可靠性。本发明采用动态归一化处理方法,解决了气象因子数据尺度不一致和局部特性差异的问题,实现了对各气象因子数据的适应性归一化,保留了重要的波动信息,提高了模型对数据细节的敏感度。
技术关键词
能见度
气象
因子
多头注意力机制
样本
前馈神经网络
动态
序列
解码器
双向长短期记忆网络
矩阵
梯度下降法
初始窗口大小
数据获取模块
编码向量
编码器
数据缺失值
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