摘要
本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种基于机器视觉的保险盒注塑件缺陷检测方法,其方法包括:对保险盒注塑件区域图像进行像素点匹配,基于匹配像素点建立保险盒注塑件的标准模型;将保险盒注塑件区域图像划分为若干保险盒注塑件分区,分别与标准模型比较得到每个保险盒注塑件分区的初步形变程度;结合保险盒注塑件的整体形变特点与分区形变特点,修正保险盒注塑件分区的初步形变程度,得到保险盒注塑件分区的最终形变程度;综合所有保险盒注塑件分区的最终形变程度,获取保险盒注塑件区域图像的整体缺陷指数,完成缺陷检测。本发明扩展了保险盒注塑件缺陷检测的使用范围,提高了保险盒注塑件缺陷检测的准确率。