基于智能模型的故障预测与检测方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域和设备故障预测与检测技术领域，公开了一种基于智能模型的故障预测与检测方法，包括：获取并预处理传感器历史数据，生成时序数据；对时序数据进行预训练，生成预训练模型；基于位置感知的注意力掩码对预训练模型进行微调，生成微调后模型；获取传感器当前数据，生成预测数据；分析预测数据与实际数据的偏差，并在偏差超过预设阈值时触发报警信号。本发明通过预训练学习时序数据特征，并结合注意力机制进行多片段预测，提高故障预测的准确性；通过微调后模型适应不同工况，增强模型泛化能力；通过偏差分析触发报警，实现设备状态智能监测，提升实时性和可靠性。