一种风电功率预测方法及系统

本发明涉及风电功率预测技术领域。提供一种风电功率预测方法及系统。步骤如下：获取目标风电场的多维度气象时序数据、三维高程数据和机组运行数据；构建时空特征融合网络，提取时序动态特征，加权融合空间关联特征和时序动态特征，得到融合特征向量；建立混合预测模型，并将融合特征向量作为输入，得到风电功率初始预测结果；引入地形修正因子，构建湍流强度补偿函数，对风电功率初始预测结果进行微地形扰动修正；输出最终功率预测曲线及置信区间。解决现有风电功率预测方法中，物理模型对复杂地形微气候建模精度不足、计算复杂度高且难以满足实时性需求，统计学习方法对高维非线性时序特征表达能力有限、在异常工况下预测误差显著增大的问题。