摘要
本发明公开了一种林草生态修复方法、系统、设备及介质，通过当多源数据采集模块通过传感器网络和无人机获取静态空间数据及动态时序数据；时空特征融合模块预处理数据，经时空注意力机制提取关键特征并算动态贡献度，统一为预设分辨率栅格；多模型协同决策模块生成植物适宜度评估，借强化学习优化种植方案；动态修复执行模块规划无人机路径执行种植，接收传感器反馈并通过增量学习更新模型参数；可视化与存储模块生成动态图谱，按时间戳和空间坐标存储数据至分布式数据库并同步云端。本发明通过融合时空动态特征、多模型协同决策且具备实时反馈能力的林草生态修复技术，以提升修复方案的精准性与适应性。
