基于双尺度注意力融合机制的航空器滑行时间预测方法

本发明涉及航空运输管理技术领域，具体涉及一种基于双尺度注意力融合机制的航空器滑行时间预测方法，引入时间注意力和空间注意力双重机制，从时间尺度和空间尺度自适应建模特征权重，提升模型对滑行关键因素的捕捉能力和预测精度。具体使用时间注意力机制动态建模滑行过程中的关键时间片段，抑制冗余特征干扰；同时引入空间注意力机制，自适应分配不同滑行区域的特征权重，突出瓶颈节点和异常区域的影响，最终实现滑行时间的高精度预测。本发明有效解决了现有模型在复杂滑行环境下对时空特征提取不足的问题，为机场地面运行优化和智能决策提供技术支撑，提升了模型对复杂滑行环境下不确定因素的建模能力和鲁棒性。