一种基于图像识别的公路路面检测方法

本发明公开一种基于图像识别的公路路面检测方法，涉及路面检测技术领域。所述方法包括：在载体上搭建图像采集系统，并获取目标区域图像；对所述目标区域图像进行二值化及裁剪处理，得到多个灰度图像块；将每个所述灰度图像块输入分割模型进行前后景分割，得到粗处理图像；所述分割模型是基于Mask R‑CNN网络架构和局部区域动态计算构建的；将各所述粗处理图像输入异常检测模型，确定目标区域异常位置；所述异常检测模型包括融合模块以及与所述融合模块连接的多组异常定位模块；各组所述异常定位模块均包括依次连接的特征增强子网和异常定位子网。本发明能够提高公路路面检测准确性。