网格质量评估系统的训练及应用方法、系统、设备、介质
申请号:CN202510681298
申请日期:2025-05-25
公开号:CN120611459A
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本申请涉及机械设计和制造领域,本申请提出了一种网格质量评估系统的训练及应用方法、系统、设备,本申请利用获取的网格模型数据构建对应的数据集,并利用数据集对初始网格质量评估系统进行多次迭代训练至收敛,以得到性能更好的网格质量评估系统,即训练得到的网格质量评估系统可以更加准确地且低成本地对网格单元进行质量评估。这种方法能够在网格质量评估中表现出极高的自动化程度和评估精度,使得可以得到更加准确的网格质量评估结果,同时利用深度学习的方法也降低了网格质量评估的计算成本,从而提高工艺产品的生产效率和质量。
技术关键词
评估系统
网格模型数据
深度学习方法
归一化模块
注意力机制
可读存储介质
工艺产品
处理器
子模块
存储器
计算机
标签
流线
低成本
电子设备