摘要
本发明提供一种考虑光伏储能的社区微电网调度方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:收集社区内光伏储能数据;根据光伏储能数据,通过时间序列分析对数据中的趋势和周期性进行识别,以得到时间序列分析的结果;根据时间序列分析的结果,构建神经网络架构,并根据神经网络架构,预测未来光伏储能数据,得到预测结果;根据预测结果及当前配电网的运行状态,以确定电力设备的调度策略。本发明通过综合运用时间序列分析、神经网络预测、线性规划和割平面法技术手段,提高光伏储能系统的利用效率,降低电力成本,提高电力系统稳定性。